Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Мошенники используют телефонные номера школьников для шантажа и запугивания

Специалисты компании «ЕСА ПРО» (входит в ГК «Кросс Технолоджис») зафиксировали рост мошеннических атак, связанных с телефонными номерами школьников. На форумах даркнета увеличился спрос на соответствующие базы данных.

Злоумышленники применяют полученные сведения для запугивания, шантажа и массовых звонков.

Преступники скупают базы данных, создают поддельные аккаунты в соцсетях и мессенджерах, выдавая себя за педагогов или административных работников. Чтобы повысить доверие, они используют фотографии и информацию с официальных сайтов образовательных учреждений.

Получив доступ к контактам детей, мошенники звонят им с угрозами, обвиняют в мнимых нарушениях или сообщают о якобы существующих задолженностях их родителей.

В некоторых случаях персональные данные учащихся оказываются в открытом доступе по вине самих образовательных учреждений — например, при публикации списков победителей олимпиад и конкурсов с указанием ФИО.

Зная имя, школу и класс, мошенники могут с помощью автоматизированных инструментов найти и другие сведения, такие как номер телефона. В основном их интересуют учащиеся престижных школ, так как предполагается, что их родители обладают высокими доходами.

Чтобы минимизировать риски, детям важно объяснить, что не следует отвечать на звонки с незнакомых номеров, а в случае подозрительных сообщений или звонков необходимо сразу обращаться к взрослым. Мошенники часто используют мессенджеры, такие как WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) и Telegram, что позволяет им скрывать свою личность.

Ребенку важно знать, что просьба о помощи взрослым не является признаком слабости, а является правильным поведением в сложной ситуации. Мошенники нередко манипулируют страхом наказания, поэтому доверительная атмосфера в семье поможет ребенку не бояться сообщать о таких случаях.

Если звонящий представляется сотрудником школы, рекомендуется перепроверить информацию, связавшись с учебным заведением по официальным контактам. Дополнительно можно активировать на телефоне режим «антиспам» и сохранить номера школы для их быстрой идентификации.

Специалисты в области информационной безопасности отмечают, что мошеннические схемы постоянно совершенствуются. Важно регулярно напоминать детям о базовых правилах цифровой безопасности и быть внимательными к возможным угрозам.

В R-Vision SIEM обновили правила: аналитикам добавили контекст

R-Vision сообщила о крупном обновлении экспертного контента для R-Vision SIEM. Главная идея изменений — сделать срабатывания не просто заметными, а более понятными для аналитиков SOC: правила корреляции теперь сопровождаются расширенным контекстом, описаниями на естественном языке и рекомендациями по реагированию.

Одна из ключевых технических основ обновления — переход на Универсальную модель событий 2.0. Начиная с версии 2.4, система использует новый стандарт описания событий, построенный на субъектно-объектном подходе.

За это время команда выпустила 10 релизов экспертных пакетов под новую модель — с обновлёнными правилами нормализации и корреляции, а также с более читаемым и полезным контекстом для расследований.

По данным компании, обновлённые правила нормализации позволяют ускорить обработку событий до 45% по сравнению с правилами для предыдущей версии модели. Кроме того, в событиях появились поля категоризации, которые помогают привести данные из разных систем к общей семантике. Проще говоря, это должно сократить время на ручную расшифровку событий и упростить расследование.

Заметно изменились и сами правила корреляции. Теперь они содержат не только логику детектирования, но и дополнительные поля: список нужных источников данных, ссылки на аналитические материалы, привязку к техникам и тактикам MITRE ATT&CK, таксономию инцидента с категорией и типом, а также пошаговые рекомендации по реагированию. То есть правило всё меньше похоже на «чёрный ящик» и всё больше — на уже подготовленную карточку для разбора инцидента.

Отдельно отмечается, что корреляционные события теперь дополняются описанием на естественном языке: кто, когда, где и что сделал. Для аналитика это выглядит удобнее, чем разбор сухого набора полей, особенно если речь идёт о быстром первичном анализе подозрительной активности.

Ещё одна важная часть обновления — unit-тесты для правил корреляции. Каждое правило сопровождается примерами эталонных событий, чтобы было проще понять, как именно работает детектирование и как проверить корректность настройки в инфраструктуре заказчика.

По данным R-Vision, за последние два года команда выпустила более 50 релизов экспертизы, а новые и доработанные правила выходят раз в две недели. Такой ритм позволяет быстрее добавлять поддержку новых источников и сценариев мониторинга, без долгих пауз между обновлениями.

Сейчас правила нормализации, как сообщается, покрывают более 250 источников — от операционных систем и защитных решений до инфраструктурных сервисов и бизнес-приложений. Количество правил корреляции в R-Vision SIEM превышает 850.

Компания также отдельно подчёркивает покрытие матрицы MITRE ATT&CK v17.1: по её оценке, актуальные пакеты экспертизы закрывают более 65% матрицы за счёт маппинга правил корреляции на техники и тактики атакующих. Для заказчиков это, по сути, способ понять, где мониторинг уже выстроен неплохо, а где остаются пробелы.

Помимо самих правил, в состав экспертизы входят и вспомогательные материалы: таблицы обогащения, активные списки, витрины данных и конвейеры нормализации в виде импортируемых объектов. Часть этих материалов, включая некоторые конвейеры, доступна публично. Также открыт справочный портал по настройке источников событий и публикуются аналитические материалы, которые готовятся в процессе разработки правил.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru