Специалисты вышли на инфраструктуру Android-ботнета BadBox

Специалисты вышли на инфраструктуру Android-ботнета BadBox

Специалисты вышли на инфраструктуру Android-ботнета BadBox

Опасный Android-ботнет BadBox продолжает распространяться. Поскольку вредонос часто предустановлен — например, на популярных моделях телевизоров Yandex 4K QLED — его детектирование для рядового пользователя становится нетривиальной задачей.

Как правило, операторы ботнетов ждут, пока потенциальная жертва скачает вредоносную программу, однако BadBox уже работает на устройстве «из коробки», что может говорить о масштабной атаке на цепочку поставок.

В декабре мы писали: BadBox смог заразить 192 000 устройств, несмотря на усилия правоохранительных органов, которые пытались его ликвидировать.

В новом отчёте специалисты Censys приводят результаты отслеживания активности ботнета с помощью платформы Internet Intelligence. Исследователи пытались выйти на инфраструктуру вредоноса.

В итоге в Censys обратили внимание на подозрительный сертификат SSL/TLS, который использовался во всей инфраструктуре BadBox. Находка позволила вычислить пять IP-адресов и множество доменов, за которыми стоит одна кибергруппировка.

Уникальный DN выдавшего сертификат центра — «c=65 ST=singapore, L=singapore, O=singapre, OU=sall, CN=saee» — свидетельствует, что за всей кибероперацией BadBox стоит одна структура.

 

Дальнейшее расследование показало, что все пять IP-адресов, связанных с ботнетом, использовали один хостовый SSH-ключ.

 

Пользователям рекомендуют с осторожность приобретать устройства малоизвестных брендов. Важно также держать установленный софт в актуальном состоянии и использовать защитные продукты, которые могут детектировать угрозу.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru