39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

39% вредоносного бот-трафика в России исходит с ее же IP-адресов

В России растет число автоматизированных атак с использованием ботнетов, расположенных на территории страны. За год их вклад в общий объем вредоносного бот-трафика, по оценке Servicepipe, увеличился с 5 до 39%.

Суммарно за девять месяцев 2025 года эксперты зафиксировали около 410 тыс. атак с ботнетов — против 305 тыс. за такой же период в прошлом году.

Российские боты, используемые для проведения DDoS-атак, взлома аккаунтов брутфорсом, рассылки спама, зачастую имеют московскую или питерскую прописку, однако в этом году их доля снизилась на 15 п. п., до 50%. Остальные генераторы вредоносного трафика располагались в Подмосковье, Новосибирске, Казани и Екатеринбурге.

«Самые большие по количеству IP ботнеты атаковали из Новосибирской области, — рассказывает директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов. — У одного сразу 40% зараженных устройств были зафиксированы в этом регионе. Ботнет использовал комбинацию IoT и маршрутизаторов, количество зараженных устройств оценивалось в несколько тысяч. Атаки были направлены в основном на телеком-компании; на пике вредоносный трафик превысил 100 Гбит/с».

Эксперт полагает, что выбор Новосибирска в данном случае связан с открытием нескольких крупных ЦОД в регионе. К тому же аренда мощностей здесь дешевле в сравнении ЦФО, а дальность позволяет оставаться в тени до момента атаки.

Комментируя новую статистику, Хлебунов подчеркнул: чтобы управлять зараженными устройствами на территории России, злоумышленникам необязательно тоже находиться в ее пределах. Ботоводы могут действовать из-за рубежа, а для обхода блокировок по географическому признаку использовать подмену адресов, прокси и виртуальные машины.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru