В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

В России зафиксировали 36 ДТП с участием беспилотных автомобилей

С апреля 2022 года по ноябрь 2024 года в России произошло 36 дорожно-транспортных происшествий с участием беспилотных автомобилей, из которых только два были вызваны ошибкой автопилота.

Эти данные содержатся в письме министра экономического развития Максима Решетникова премьер-министру Михаилу Мишустину, где подводятся итоги эксперимента по использованию беспилотного транспорта в стране.

Тестирование проходило с апреля 2022 по ноябрь 2024 года, а копия документа оказалась в распоряжении РБК.

За это время роботакси совершили около 92 тысяч поездок: 70 тысяч — в Сириусе, 20 тысяч — в Иннополисе и ещё 2 тысячи — в московском районе Ясенево. Поездки проходили в двух режимах: ВАТС-1 (водитель-испытатель находился в салоне) и ВАТС-2 (управление осуществлялось дистанционно).

Всего за период эксперимента произошло 36 ДТП: 26 в автоматическом режиме и 10 при ручном управлении. Однако в 34 случаях виновниками аварий были другие участники движения, и только два ДТП произошли из-за ошибки автопилота.

Минэкономразвития планирует продолжить тестирование и расширить зону эксперимента. По словам директора департамента цифрового развития и экономики данных министерства Владимира Волошина, проект стал одним из самых успешных в рамках внедрения экспериментального правового режима (ЭПР) для беспилотных автомобилей. За время испытаний машины преодолели 8 млн километров в автоматизированном режиме, из которых 50 км — без инженера-испытателя в салоне.

«Технология ВАТС-1, при которой человек следит за процессом в салоне и вмешивается при необходимости, доказала свою эффективность. Теперь можно переходить к следующим, более высоким уровням автоматизации», — отметил Волошин.

Ожидается, что эксперимент будет продлён до 2028 года. Соответствующее постановление правительства может выйти уже в феврале 2025 года.

От SOC до DevSecOps: главные обновления Security Vision за 2025 год

Security Vision подвела итоги 2025 года и рассказала, какие изменения получили её продукты за прошедший год. Ключевой вектор обновлений — больше автоматизации, меньше ручной работы и переход от реактивной защиты к проактивной. Изменения затронули всю платформу: от SOC-инструментов и управления уязвимостями до GRC, threat intelligence и безопасной разработки.

SOC и оркестрация: меньше рутины, больше контекста

В Security Vision SOAR заметно усилили автоматизацию реагирования. Решение научилось автоматически выстраивать цепочки атак (kill chain), связывая разрозненные события в единый инцидент, и предлагать аналитикам следующие шаги на основе контекста и истории реагирования.

Встроенные ИИ-инструменты помогают анализировать неструктурированные данные, искать похожие инциденты, формировать сводки и оценивать вероятность ложных срабатываний.

Появилась агентская часть с EDR-функциональностью, которая позволяет реагировать непосредственно на хостах. При этом ИИ-ассистенты работают локально, без передачи данных во внешние облака.

SIEM без кода и с поддержкой «полевых условий»

Security Vision SIEM завершил переход на платформу версии 5 с no-code архитектурой. Корреляционные правила, парсеры и дашборды теперь настраиваются через визуальный интерфейс.

Для распределённых и нестабильных сетей добавили автономных агентов, которые сохраняют события локально и передают их при восстановлении связи. Это особенно актуально для промышленности, розничной торговли и удалённых площадок. Также доработали работу с изолированными сегментами и синхронизацию событий из разных часовых поясов.

Управление уязвимостями: от аудита к управлению рисками

Модули Security Vision VS и VM были приведены в соответствие с методикой ФСТЭК от июня 2025 года. Система автоматически рассчитывает критичность уязвимостей и сроки их устранения, обогащая данные за счёт БДУ, НКЦКИ, CISA KEV и EPSS.

Поддерживаются как White Box, так и Black Box сценарии, тестирование паролей на перебор, анализ веб-приложений и сетевого оборудования крупных вендоров. Важное новшество — auto-patching с возможностью отката изменений, если обновление нарушает работоспособность системы.

Активы, графы и приоритизация

Security Vision AM развился в полноценную CMDB с поддержкой ресурсно-сервисной модели. Модуль строит графы сетевой достижимости и помогает приоритизировать уязвимости: например, проблемы на узлах с выходом в интернет автоматически получают более высокий приоритет. Эти же данные используются при реагировании на инциденты.

Threat intelligence и охота за угрозами

В Security Vision TIP появился дополнительный аналитический движок second match, который снижает количество ложных срабатываний. Платформа поддерживает ретроспективный поиск компрометаций, классификацию индикаторов по «пирамиде боли» и использует ИИ для анализа DGA. Решение ориентировано на российский ландшафт угроз и работает с локальными и отраслевыми фидами.

GRC и новые модули

В направлении GRC актуализировали требования законодательства, методики по КИИ и добавили модуль управления ИБ-процессами, который связывает стратегические цели бизнеса с конкретными техническими мерами.

Среди новых продуктов — Security Vision SA для самооценки соответствия и Security Vision ASOC, платформа безопасной разработки, объединяющая инструменты DevSecOps на всех этапах жизненного цикла ПО и поддерживающая подход policy-as-code.

Отдельный фокус — малый и средний бизнес

В 2025 году Security Vision вышла в сегмент СМБ с линейкой Security Vision Basic. Продукты поставляются в формате all-in-one, не требуют сложной инфраструктуры и готовы к использованию сразу после установки. Флагманом стал VS Basic, который объединяет сканирование, управление уязвимостями и активами в одном решении.

Также в линейке появились версии для КИИ и SGRC, включая облачные варианты.

В итоге платформа заметно эволюционировала: больше автономности, глубже аналитика и меньше ручных операций — без привязки к размеру компании или отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru