Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты в области искусственного интеллекта (ИИ) призывают к осторожности при использовании сервиса DeepSeek из-за возможных рисков, связанных со сбором данных для обучения нейросетей и их потенциальной передачей третьим лицам.

Китайский стартап DeepSeek представил одноимённый чат-бот, разработка которого обошлась как минимум в несколько раз дешевле американских аналогов и требует меньше вычислительных ресурсов.

Запуск сервиса вызвал широкий резонанс: DeepSeek стремительно занял лидирующие позиции по числу загрузок в магазинах приложений, а капитализация технологических компаний в США сократилась более чем на 1 трлн долларов.

Президент США Дональд Трамп назвал появление DeepSeek тревожным сигналом для американской индустрии ИИ и призвал активизировать национальные разработки. Как заявила пресс-секретарь Белого дома Каролин Ливитт, влияние DeepSeek станет одной из ключевых тем первого заседания Совета национальной безопасности.

В то же время генеративные ИИ-модели нуждаются в больших объёмах данных для обучения, и многие компании собирают информацию о пользователях без их явного согласия. Ранее в подобных практиках уже обвиняли Microsoft.

Согласно политике конфиденциальности DeepSeek, сервис хранит на своих серверах IP-адреса, User-Agent, данные об устройствах, куки, отчёты о сбоях, журналы производительности, шаблоны нажатий клавиш, язык системы и другую техническую информацию. Причём даже после удаления учётной записи часть данных может оставаться в системе.

Из-за потенциальных угроз безопасности и этических вопросов, связанных с происхождением и использованием модели, военно-морской флот США запретил использование DeepSeek.

Член консультативного совета по искусственному интеллекту при ООН Венди Холл в комментарии для Guardian отметила, что китайские технологические компании обязаны соблюдать законодательство КНР. В частности, Закон о национальной разведке Китая предписывает гражданам и компаниям содействовать спецслужбам страны.

Она также напомнила, что генеративные ИИ-модели подвержены так называемым «галлюцинациям», а значит, результаты работы DeepSeek могут содержать дезинформацию.

Профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж в интервью Guardian выразил основное опасение по поводу возможной утечки конфиденциальных данных. Он предостерёг пользователей от передачи личной или корпоративной информации любым чат-ботам на основе ИИ, включая ChatGPT.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Более половины атак через уязвимости 0-day проводятся с целью шпионажа

В 2024 году специалисты Google выявили 75 уязвимостей нулевого дня под атакой. На 56% это были дыры в браузерах, мобильных устройствах, десктопных ОС, остальные содержались в продуктах корпоративного класса.

Более половины эксплойт-атак, авторство которых удалось определить, были проведены группировками с господдержкой или пользователями коммерческих продуктов для шпионажа и слежки.

Аналитики особо отметили сдвиг в предпочтениях злоумышленников в пользу продуктов, используемых в корпоративном окружении. Из 33 обнаруженных в них 0-day 20 присутствовали в комплексных СЗИ и сетевых устройствах.

Сокращение числа атак на конечные точки эксперты объясняют успехами вендоров по повышению безопасности браузеров и мобильных устройств, а также эффективностью мер, принимаемых против эксплойта. Примечательно, что три из семи атакуемых 0-day в Android крылись в сторонних компонентах.

 

Между тем использование уязвимостей в бизнес-продуктах Ivanti, Palo Alto Networks (PAN-OS), Cisco (ASA) способно открыть злоумышленникам привилегированный доступ к корпоративным сетям. К тому же надзор за такими системами со стороны традиционных EDR сильно ограничен.

Наиболее часто эксплойту подвергались три типа 0-day: use-after-free, инъекция команд и XSS. Список вендоров, продукты которых засветились в подобных атаках, возглавили Microsoft (26 уязвимостей), Google (11), Ivanti (7) и Apple (5).

Более 45% эксплойтов удалось связать с групповой вредоносной активностью:

 

Цепочки 0-day по-прежнему в основном (~90%) применяются в атаках на мобильные устройства.

Отчет Google Threat Intelligence Group также содержит результаты анализа целевых атак CIGAR, она же UNC4895 or RomCom. В прошлом году она предпочитала использовать связку эксплойтов CVE-2024-9680 (для Firefox) и CVE-2024-49039 (к уязвимости в Планировщике Windows). Этот же тандем чуть позже помог еще одной кибергруппе провести атаку на посетителей сайта новостей криптовалютного рынка.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru