Январские патчи Microsoft Windows сломали звук на некоторых устройствах

Январские патчи Microsoft Windows сломали звук на некоторых устройствах

Январские патчи Microsoft Windows сломали звук на некоторых устройствах

Microsoft подтвердила очередные проблемы с обновлениями операционной системы Windows. На этот раз январские апдейты ломают воспроизведение звука на компьютерах с внешними цифро-аналоговыми преобразователями.

Согласно опубликованной Microsoft информации, проблема касается следующих версий ОС и соответствующих апдейтов:

Баг можно встретить на устройствах, использующих цифро-аналоговые преобразователи с аудиодрайверами USB 1.0.

«Ошибка приводит к неработоспособности подключённых по USB аудиодевайсов и, как следствие, к отсутствию звука на затронутых компьютерах. При этом диспетчер устройств может выдавать ошибку вида "This device cannot start. (Code 10) Insufficient system resources exist to complete the API"», — пишет Microsoft.

Корпорация пока не может назвать точную причину такого поведения ОС, но в Редмонде уже занимаются изучением проблемы и подготовкой соответствующего фикса.

В качестве временного решения Microsoft предлагает не использовать цифро-аналоговые преобразователи.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru