Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Ленинский районный суд Саратова вынес приговор двум хакерам, причастным к мошенничеству, нанесшему «Яндекс Такси» ущерб в размере 4,8 млн рублей. Павел Платонов получил 1 год и 9 месяцев исправительных работ, а Дмитрий Алексеев – 1 год и 6 месяцев.

Жители Саратова, по информации местных СМИ, были задержаны в мае 2024 года. С октября 2022 по февраль 2024 года они использовали уязвимость системы безопасности сервиса, оформив более 3,5 тысячи фиктивных заказов.

Средства от этих операций переводились на личный счёт одного из обвиняемых. Общий ущерб компании составил свыше 4,8 млн рублей.

По данному факту было возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое организованной группой либо в особо крупном размере»). В октябре 2024 года материалы дела передали в суд.

Прокуратура настаивала на более жёстком наказании: 4 года лишения свободы для Платонова и 3 года 8 месяцев для Алексеева с отбыванием срока в колонии общего режима.

Однако защита сумела добиться переквалификации обвинения на ч. 2 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое группой лиц по предварительному сговору, причинившее значительный ущерб»), что позволило смягчить наказание.

Судья Светлана Зюзикина приговорила Платонова и Алексеева к исправительным работам. Учитывая, что они провели 9 месяцев под домашним арестом, фактически сроки уже отбыт.

Адвокат Дмитрия Алексеева Денис Веницианов сообщил, что представители «Яндекс Такси» решили не обжаловать приговор.

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru