Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Ленинский районный суд Саратова вынес приговор двум хакерам, причастным к мошенничеству, нанесшему «Яндекс Такси» ущерб в размере 4,8 млн рублей. Павел Платонов получил 1 год и 9 месяцев исправительных работ, а Дмитрий Алексеев – 1 год и 6 месяцев.

Жители Саратова, по информации местных СМИ, были задержаны в мае 2024 года. С октября 2022 по февраль 2024 года они использовали уязвимость системы безопасности сервиса, оформив более 3,5 тысячи фиктивных заказов.

Средства от этих операций переводились на личный счёт одного из обвиняемых. Общий ущерб компании составил свыше 4,8 млн рублей.

По данному факту было возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое организованной группой либо в особо крупном размере»). В октябре 2024 года материалы дела передали в суд.

Прокуратура настаивала на более жёстком наказании: 4 года лишения свободы для Платонова и 3 года 8 месяцев для Алексеева с отбыванием срока в колонии общего режима.

Однако защита сумела добиться переквалификации обвинения на ч. 2 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое группой лиц по предварительному сговору, причинившее значительный ущерб»), что позволило смягчить наказание.

Судья Светлана Зюзикина приговорила Платонова и Алексеева к исправительным работам. Учитывая, что они провели 9 месяцев под домашним арестом, фактически сроки уже отбыт.

Адвокат Дмитрия Алексеева Денис Веницианов сообщил, что представители «Яндекс Такси» решили не обжаловать приговор.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru