Роскомнадзор автоматизирует контроль нарушений в области оборота ПДн

Роскомнадзор автоматизирует контроль нарушений в области оборота ПДн

Роскомнадзор автоматизирует контроль нарушений в области оборота ПДн

Минцифры предложило предоставить Роскомнадзору возможность использовать автоматизированные системы для отслеживания нарушений законодательства о защите персональных данных, допускаемых компаниями и онлайн-сервисами.

На Портале проектов нормативно-правовых актов размещён подготовленный Минцифры проект постановления правительства.

Документ включает четыре изменения в Положение о федеральном государственном контроле (надзоре) за обработкой персональных данных, утверждённое постановлением Правительства РФ от 29 июня 2021 года № 1046.

Поправки предусматривают использование «информационных систем, принадлежащих или находящихся в пользовании уполномоченного (территориального) органа» для выявления нарушений в области обработки и защиты персональных данных.

Ранее такие функции выполняли исключительно должностные лица контролирующего органа (или его территориальных подразделений) на основании жалоб граждан, организаций или публикаций в СМИ.

Кроме того, в проекте уточняется порядок уничтожения недостоверных или незаконно полученных персональных данных. Теперь регулятор сможет требовать от оператора персональных данных их уточнения, блокирования или уничтожения даже в случаях, когда нарушение выявлено в ходе проверки без взаимодействия с проверяемым лицом.

По мнению Минцифры, новые полномочия позволят Роскомнадзору быстрее реагировать на нарушения законодательства в сфере обработки персональных данных и повышать эффективность государственного контроля в этой области.

87% специалистов готовы доверить ИИ рекомендации по реагированию в SIEM

Российские компании готовы слушать советы ИИ в SIEM, но отдавать ему красную кнопку пока не собираются. Это показал опрос участников эфира AM Live «Российские SIEM 2026: что изменилось и как теперь выбирать?». Больше всего респонденты готовы доверить искусственному интеллекту рекомендации по реагированию на инциденты — этот вариант выбрали 87% участников.

Создание и доработку правил детектирования готовы делегировать 71%, а сбор контекста и подготовку резюме расследований — 58%.

Несколько осторожнее аудитория относится к триажу и приоритизации инцидентов — эту задачу ИИ согласны поручить 44% опрошенных. Ещё 39% готовы использовать его для поиска и формирования запросов.

А вот полностью автономное реагирование без подтверждения аналитика набрало всего 13%. В общем, ИИ уже можно посадить рядом с SOC-командой, поручить ему рутину и попросить подготовить план действий.

Но самостоятельно блокировать пользователей, отключать узлы и принимать другие потенциально болезненные решения ему пока не разрешают.


Участники также рассказали, что, по их мнению, сильнее всего изменит SIEM к 2030 году. Лидируют ИИ и автономные агенты с 34%. На втором месте — объединение SIEM с другими платформами информационной безопасности, за которое проголосовали 28% респондентов.

Изменений в экономике и моделях лицензирования ожидают 14%, появления новой архитектуры работы с данными — 13%, а развития облачных и гибридных моделей — 9%. Только 2% считают, что за ближайшие годы ничего существенно не поменяется. Железная выдержка, учитывая скорость, с которой сегодня переписывается рынок.

На эфире эксперты также обсудили ложные срабатывания, правила детектирования, MITRE ATT&CK, UEBA, производительность, масштабирование, хранение данных и TCO. Главный вывод: выбирать SIEM по красивой презентации больше нельзя. На пилоте придётся проверять не только скорость обработки событий, но и качество контента, удобство расследований и реальную стоимость дальнейшей эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru