Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Лишь 41% российских компаний обезличивает данные

Как показало исследование ГК «Гарда», технологии обезличивания не используют в 59% опрошенных компаний. При этом бизнес заинтересован в минимизации ущерба от утечек данных на фоне усиления ответственности за такие инциденты.

Маскирование обеспечивает безопасность данных, снижает затраты на обслуживание и ускоряет бизнес-процессы, связанные с передачей данных. Как показал опрос, респонденты признают эффективность данных технологий защиты данных.

Чаще всего обезличивание требуется компаниям для безопасной передачи различных сведений подрядчикам или партнерам – это отметили 42% опрошенных, а еще 32% сказали, что технология необходима им для соответствия требованиям регуляторов.

Среди тех, кто пользуется инструментами маскирования и обезличивания данных каждый пятый (21%) полагаются на ПО собственной разработки, 17% маскируют информацию с помощью специализированных решений, а 12% обезличивают данные встроенными средствами СУБД. Решения с открытым кодом не применяет никто из участников опроса.

Половина участников опроса в качестве критерия выбора указала соответствие требованиям регуляторов. Также значимыми факторами были названы использование собственных алгоритмов (19%), а также быстродействие и возможность демаскирования (по 13%).

Участники опроса предпочитают локальные и гибридные варианты распространения ПО для маскирования данных (по 41%). Облачные версии предпочли лишь 18% респондентов.

«Обезличивание данных ‒ процесс на стыке зоны ответственности трех подразделений: ИБ, разработка и ИТ. При развитии комплекса “Гарда Маскирование” мы учитываем интересы всех трех сторон, ‒ комментирует Артемий Новожилов, архитектор систем информационной безопасности группы компаний «Гарда». ‒ Информационная безопасность получает гарантированное маскирование без возможности восстановления исходных данных, разработка выигрывает за счет высокой скорости и качества получаемых синтетических данных, а ИТ-отделы ценят простоту внедрения и поддержки решения и отсутствие влияния на работоспособность СУБД».

Сбой у нейросетей: ChatGPT, Claude и Gemini одновременно перестали работать

Рабочая неделя для многих началась с ошибок и «пустых экранов». ChatGPT оказался недоступен, судя по всему, довольно масштабно. Сервис не открывался больше часа, а вместе с ним легли и API, на которых завязано немало других приложений и сервисов.

Сама OpenAI подтвердила проблему: на официальной странице зафиксирован серьёзный киберинцидент, затронувший как веб-версию, так и интеграции. Тут не о точечный сбой, а ситуация, которая буквально парализовала часть экосистемы.

Причём ChatGPT оказался не один. Почти одновременно перебои начались и у других крупных ИИ-сервисов. Сначала пользователи пожаловались на проблемы с Claude от Anthropic, затем — на сбои в Gemini. Правда, Claude, по данным пользователей, довольно быстро пришёл в себя, тогда как ChatGPT остаётся недоступным дольше.

 

Что именно стало причиной — пока неясно. Но сам масштаб выглядит показательно: сразу несколько ведущих ИИ-сервисов испытывают проблемы практически одновременно. Это снова поднимает вопрос о том, насколько устойчива современная облачная инфраструктура, на которой держатся популярные нейросети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru