Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

В окружном суде Западного Техаса огласили приговор Марку Соколовскому: 28-летнего украинца, сознавшегося в причастности к массовым попыткам кражи данных с помощью инфостилера Raccoon, наказали лишением свободы на пять лет.

Согласно материалам дела, осужденный являлся одним из создателей и операторов сервиса на основе Raccoon (Malware-as-a-Service, MaaS). Арендаторы трояна распространяли его различными способами, а украденные им данные использовали для совершения финансовых преступлений либо выставляли на продажу.

По данным ФБР, аффилиатам MaaS суммарно удалось скомпрометировать свыше 52 млн учеток. В результате их использования миллионы граждан разных стран стали жертвами мошеннических схем и атак шифровальщиков.

В США против Соколовского выдвинули обвинения в сговоре с целью мошенничества, нанесения вреда чужим компьютерам, отмывания денег и массовой кражи личных данных.

Арест гражданина Украины состоялся в Нидерландах в 2022 году. Одновременно ФБР вместе с голландскими и итальянскими партнерами разрушило инфраструктуру Raccoon, отключив серверы, используемые версией 1.0 трояна.

В феврале этого года фигуранта дела о Raccoon выдали США для участия в судебном процессе. В октябре суд заслушал покаянное заявление — подсудимый сознался в преступном сговоре и причастности к заражению чужих систем.

По условиям соглашения о признании вины у Соколовского конфискуют около $24 тыс., полученных противозаконными методами. Ему также предстоит уплатить более $910,8 тыс. в возмещение причиненного ущерба.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru