Более 10 млн россиян рискуют раскрыть данные

Более 10 млн россиян рискуют раскрыть данные

Более 10 млн россиян рискуют раскрыть данные

Более 10 млн россиян и российских компаний рискуют раскрыть персональные данные из-за использования поддельных сервисов генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT, Dall-E, Midjourney).

Злоумышленники пользуются тем, что жителям России усложнен доступ к данным инструментам из-за проблем с оплатой и ограничений, связанных с санкционной политикой.

Мошенники создают чат-боты и сайты, где обещают предоставить доступ к популярным инструментам. Однако пользователи получают минимальную версию продукта с урезанными функциональными возможностями.

«Пользователи, которые получают доступ к ChatGPT, Dall-E, Midjourney и другим иностранным большим языковым моделям (LLM) через сторонние сервисы, рискуют не только вместо "оригинала" получить открытую модель низкого качества, но и раскрыть свои конфиденциальные данные. Компания считает, что таких людей в России более 10 миллионов», — заявил РИА Новости директор по LLM-продуктам MTS AI Сергей Пономаренко.

Эксперт также предупредил о том, что и использование легальных сервисов сопряжено с рисками раскрытия конфиденциальных данных, которые используются для обучения нейросетей. Это в равной степени относится как к личным данным обычных людей, так и к корпоративной информации компаний.

«Во-первых, подобным сервисам нельзя предоставлять персональные данные и конфиденциальную информацию, содержащую коммерческую тайну. Для работы с корпоративными данными следует использовать только те чат-боты и сервисы, которые одобрены руководством и установлены в контуре вашей организации. Во-вторых, важно помнить — генеративные сети не всегда обладают актуальной информацией и могут быть обучены на устаревших данных, объем их информации ограничен. Даже достоверный и релевантный на первый взгляд результат необходимо перепроверять через независимые источники», — предупредил Сергей Пономаренко.

От SOC до DevSecOps: главные обновления Security Vision за 2025 год

Security Vision подвела итоги 2025 года и рассказала, какие изменения получили её продукты за прошедший год. Ключевой вектор обновлений — больше автоматизации, меньше ручной работы и переход от реактивной защиты к проактивной. Изменения затронули всю платформу: от SOC-инструментов и управления уязвимостями до GRC, threat intelligence и безопасной разработки.

SOC и оркестрация: меньше рутины, больше контекста

В Security Vision SOAR заметно усилили автоматизацию реагирования. Решение научилось автоматически выстраивать цепочки атак (kill chain), связывая разрозненные события в единый инцидент, и предлагать аналитикам следующие шаги на основе контекста и истории реагирования.

Встроенные ИИ-инструменты помогают анализировать неструктурированные данные, искать похожие инциденты, формировать сводки и оценивать вероятность ложных срабатываний.

Появилась агентская часть с EDR-функциональностью, которая позволяет реагировать непосредственно на хостах. При этом ИИ-ассистенты работают локально, без передачи данных во внешние облака.

SIEM без кода и с поддержкой «полевых условий»

Security Vision SIEM завершил переход на платформу версии 5 с no-code архитектурой. Корреляционные правила, парсеры и дашборды теперь настраиваются через визуальный интерфейс.

Для распределённых и нестабильных сетей добавили автономных агентов, которые сохраняют события локально и передают их при восстановлении связи. Это особенно актуально для промышленности, розничной торговли и удалённых площадок. Также доработали работу с изолированными сегментами и синхронизацию событий из разных часовых поясов.

Управление уязвимостями: от аудита к управлению рисками

Модули Security Vision VS и VM были приведены в соответствие с методикой ФСТЭК от июня 2025 года. Система автоматически рассчитывает критичность уязвимостей и сроки их устранения, обогащая данные за счёт БДУ, НКЦКИ, CISA KEV и EPSS.

Поддерживаются как White Box, так и Black Box сценарии, тестирование паролей на перебор, анализ веб-приложений и сетевого оборудования крупных вендоров. Важное новшество — auto-patching с возможностью отката изменений, если обновление нарушает работоспособность системы.

Активы, графы и приоритизация

Security Vision AM развился в полноценную CMDB с поддержкой ресурсно-сервисной модели. Модуль строит графы сетевой достижимости и помогает приоритизировать уязвимости: например, проблемы на узлах с выходом в интернет автоматически получают более высокий приоритет. Эти же данные используются при реагировании на инциденты.

Threat intelligence и охота за угрозами

В Security Vision TIP появился дополнительный аналитический движок second match, который снижает количество ложных срабатываний. Платформа поддерживает ретроспективный поиск компрометаций, классификацию индикаторов по «пирамиде боли» и использует ИИ для анализа DGA. Решение ориентировано на российский ландшафт угроз и работает с локальными и отраслевыми фидами.

GRC и новые модули

В направлении GRC актуализировали требования законодательства, методики по КИИ и добавили модуль управления ИБ-процессами, который связывает стратегические цели бизнеса с конкретными техническими мерами.

Среди новых продуктов — Security Vision SA для самооценки соответствия и Security Vision ASOC, платформа безопасной разработки, объединяющая инструменты DevSecOps на всех этапах жизненного цикла ПО и поддерживающая подход policy-as-code.

Отдельный фокус — малый и средний бизнес

В 2025 году Security Vision вышла в сегмент СМБ с линейкой Security Vision Basic. Продукты поставляются в формате all-in-one, не требуют сложной инфраструктуры и готовы к использованию сразу после установки. Флагманом стал VS Basic, который объединяет сканирование, управление уязвимостями и активами в одном решении.

Также в линейке появились версии для КИИ и SGRC, включая облачные варианты.

В итоге платформа заметно эволюционировала: больше автономности, глубже аналитика и меньше ручных операций — без привязки к размеру компании или отрасли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru