ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ChatGPT научили работать с macOS-приложениями Xcode, Terminal, TextEdit

ИИ-бот OpenAI теперь умеет читать проекты, над которыми работают программисты в macOS-приложениях. Новая возможность снимает необходимость копипастить код в запросы к ChatGPT на оказание помощи в решении текущих проблем.

Механизм Work with Apps («Работа с приложениями») пока поддерживает VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal и iTerm2. Бета-версия доступна пользователям ChatGPT Plus и Teams, тестирование в Enterprise и Edu запустят в следующем месяце; состоится ли порт на Windows, пока неизвестно.

Для работы с большинством перечисленных приложений ChatGPT требуется доступ к API специальных возможностей macOS (Accessibility); это разрешение всегда можно откатить в настройках чат-бота. Работа с VS Code потребует установки специального расширения.

 

Когда функция активна, ChatGPT автоматически приобщает контент из приложения к входящему сообщению. Можно поставить фокус на определенном фрагменте кода, и умный помощник подскажет, как его скорректировать.

Так, в ходе тестов он помог исправить инструмент моделирования, создаваемый в Xcode: тот упорно исключал Землю из Солнечной системы. Написанная ИИ строка кода при этом соответствовала формату проекта.

 

К сожалению, вносить свои исправления в текущие разработки, как это делают Cursor или GitHub Copilot, чат-бот OpenAI пока не научился.

«Это [Work with Apps] не агент, а способ взаимодействия с инструментами программирования, список которых будет расширяться, — пояснил для TechCrunch руководитель по десктопным продуктам компании Александер Эмбирикос (Alexander Embiricos). — Думаю, он может стать ключевым элементом агентских систем. Суть в том, что ChatGPT понимает весь ваш контент и может помочь в работе с ним».

Нельзя не отметить, что бурный рост популярности ИИ, в том числе в России, несет в себе определенные риски. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) могут взломать и заставить выдавать неправильные ответы; они не застрахованы от ошибок, к тому же склонны к галлюцинациям.

Расширение использования ИИ-помощников также грозит появлением новой зависимости. Привычка полагаться на подобные подпорки вполне может привести к снижению уровня знаний и навыков не только у профессионалов, но и у тех, кто идет им на смену.

Количество фишинговых доменов снижается во всех зонах

В BI.ZONE зафиксировали снижение числа выявленных фишинговых доменов по итогам 2025 года. Если в 2024 году специалисты компании обнаружили около 350 тыс. таких доменов, то в 2025 году — уже 179 тыс.

Как отметил руководитель направления BI.ZONE Digital Risk Protection Дмитрий Кирюшкин, пик активности пришёлся на июль — тогда было выявлено порядка 19 тыс. фишинговых доменов. Минимальные значения зафиксированы в феврале — около 3,5 тыс.

«Мошенники стали использовать более сложные схемы: всё чаще ссылки из разных кампаний размещаются на одном и том же домене. Это усложняет обнаружение фишингового контента. Кроме того, сокращению числа мошеннических ресурсов способствует рост киберграмотности пользователей, а также активная блокировка таких сайтов со стороны регистраторов и регуляторов», — пояснили в компании причины снижения.

Ещё одной заметной тенденцией 2025 года Дмитрий Кирюшкин назвал рост распространения мобильных зловредов. По данным компании F6, основной угрозой остаётся Mamont.

На втором месте — различные версии NFCGate, который лидировал значительную часть года. По оценкам, ущерб от него за 10 месяцев превысил 1,6 млрд рублей. В целом, как отмечают в F6, скомпрометированными оказались около 1,5% мобильных устройств в России.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru