Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Бесплатный декриптор теперь доступен жертвам шифровальщика ShrinkLocker

Специалисты румынской антивирусной компании Bitdefender выпустили бесплатную утилиту для дешифровки файлов, пострадавших в ходе атак программы-вымогателя ShrinkLocker.

В мае мы рассказывали о кампаниях на тот момент нового вымогателя ShrinkLocker, который использовал легитимную функциональность Windows — BitLocker.

Эксперты Bitdefender недавно провели анализ вредоноса, чтобы вычислить особенности его подхода. В частности, выяснилось, что шифровальщик предоставляет определённое окно для восстановления данных. Поймать этот момент можно сразу после снятия защиты с зашифрованных BitLocker дисков.

Проникнув в систему, операторы ShrinkLocker создают две задачи в планировщике Windows, которые помогают вымогателю запуститься. Первым стартует скрипт Check.vbs, копирующий вредонос на каждую машину в домене жертвы.

Вторая задача подключается спустя два дня, выполняя скрипт для установки шифровщика — Audit.vbs. Далее идёт сбор информации о системе и проверка наличия BitLocker.

ShrinkLocker успешно отрабатывает в системах Windows 10, Windows 11, Windows Server 2016 и Windows Server 2019.

 

Специалисты Bitdefender выявили интересный баг, из-за которого вымогатель не всегда может перезагрузить компьютер, выдавая ошибку «Privilege Not Held». В результате VBScript-задача попадает в бесконечный цикл.

Даже если машину перезагрузит сам пользователь, скрипт не отработает должным образом, а значит, цепочка атаки на этом месте прерывается. В процессе работы вымогатель генерирует случайный пароль, основанный на системной информации.

Далее этот пароль загружается на сервер злоумышленников. Согласно замыслу, после перезагрузки пользователь должен ввести пароль для разблокировки устройства. Помимо этого, ShrinkLocker вносит изменения в реестр ОС, отключает правила встроенного файрвола и удаляет файлы аудита.

Бесплатный дешифратор от Bitdefender лежит здесь.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru