Ущерб от утечек не снижается

Ущерб от утечек не снижается

Ущерб от утечек не снижается

ГК «Гарда» провела исследование, посвященное отношению жителей России к утечкам данных. Оно проводилось уже второй раз и было приурочено к конференции «Сохранить все: безопасность информации», которая проходила 24 октября.

Количество граждан, которые оценили ущерб от утечек данных на крупные суммы (от 100 000 до свыше 5 млн руб.), не снизилось: 46% респондентов оценили свой ущерб в пределах 100 000 рублей, что на семь процентных пунктов больше, чем в 2023 году.

Увеличилась доля тех, кто сообщил о потерях до одного миллиона рублей (10% против 9% годом ранее). В 2024 году 1% также указал на ущерб до пяти миллионов рублей, и еще 3% сообщили о потерях свыше пяти миллионов рублей.

Несмотря на то что по-прежнему больше половины россиян никогда не проверяли персональные данные на предмет утечек, этот показатель снизился на пять процентных пунктов (с 59% до 54%) по сравнению с 2023 годом.

С 8% в 2023 до 11% в этом году выросло количество респондентов, которые используют специальные сервисы для мониторинга утечек. Число респондентов, проверяющих свои данные после утечек из компаний, клиентами которых они являются, также увеличилось с 11% до 15%.

На один процентный пункт снизилось число россиян, которые проверяют, не была ли скомпрометирована информация о них один раз в год и реже: с 21% в 2023 до 20% в 2024 году.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru