Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Аналитики департамента киберразведки (Threat Intelligence) компании F6 зафиксировали  в даркнете новую партнёрскую программу Anubis. На первый взгляд она функционирует по распространённой модели RaaS (Ransomware as a Service), однако исследователи обнаружили в Anubis элементы бизнес-модели, ранее не встречавшиеся в подобных схемах.

Основные схемы работы Anubis:

  1. Классическая модель RaaS. В рамках этой схемы партнёрам предлагается программа-шифровальщик, которую разработали сами организаторы Anubis.
  2. Схема Data Ransom. В отличие от традиционных атак с использованием программ-вымогателей, эта модель основана на шантаже. Обычно злоумышленники самостоятельно похищают данные компаний и требуют выкуп за их неразглашение. В Anubis предложен иной подход: его администратор, действующий под псевдонимом superSonic, предлагает услуги по ведению переговоров с атакованными организациями. Это может быть полезно тем, кто уже получил доступ к данным, но не обладает необходимыми ресурсами для взаимодействия с жертвой. В описании программы также перечислены методы давления, включая уведомление клиентов, партнёров и регулирующих органов, а также публикации информации в соцсети X.
  3. Продажа доступа к корпоративным системам. В этой схеме партнёр предоставляет доступ к скомпрометированной системе, после чего команда Anubis берёт на себя дальнейшие действия. Если атака оказывается успешной, прибыль делится поровну.

В программе предусмотрены различные модели распределения дохода: в случае RaaS партнёр получает 80% средств, в Data Ransom – 60%. Согласно условиям Anubis, атаковать компании из стран СНГ запрещено.

Возможная связь Anubis с InvaderX

По мнению исследователей F6, Anubis может быть эволюционным развитием другой RaaS-программы — InvaderX. В пользу этой версии свидетельствуют несколько факторов:

  • В обоих случаях используется редкий алгоритм шифрования ECIES (основанный на эллиптических кривых).
  • Запрещены атаки на страны БРИКС, что также является нестандартной практикой.
  • С ноября 2024 года разработчик InvaderX прекратил обновлять информацию о своём сервисе и не проявляет активности на форумах. При этом аккаунт superSonic был создан около полугода назад, а сообщение о запуске Anubis стало его первым публичным объявлением.

На момент исследования участники Anubis уже опубликовали утечки данных по крайней мере четырёх компаний из США, Австралии и Перу.

Каждая пятая утечка уже связана с теневым использованием ИИ

Сотрудники всё чаще отправляют рабочие данные в нейросети быстрее, чем службы ИБ успевают понять, что вообще происходит. По данным «Информзащиты», в июле 2026 года уже 20% организаций, столкнувшихся с утечками, хотя бы частично связали инциденты с несанкционированным использованием ИИ. Годом ранее таких случаев было около 12%.

И это не безобидное попросил чат-бота поправить письмо. В публичные ИИ-сервисы загружают договоры, исходный код, внутреннюю переписку, клиентские обращения и техническую документацию.

На веб-интерфейсы нейросетей приходится около 42% подобных инцидентов. Ещё 24% утечек связаны с браузерными расширениями и ИИ-помощниками.

Они получают доступ к вкладкам, истории сессий и cookie, а потом тихо делают то, на что им когда-то нажали «Разрешить». Самостоятельно подключённые API и библиотеки дают ещё 19%, инструменты для программирования — 15%.

Проблема в том, что классические средства защиты часто не видят ничего подозрительного. Домен легитимный, TLS работает, вредоносной сигнатуры нет. Только конфиденциальный документ уже уехал во внешний сервис.

Почти у трети компаний, использующих ИИ, находят хотя бы один API-ключ или секрет в небезопасном месте: конфигурациях, тестовых скриптах, рабочих станциях и Git-репозиториях. Получив такой ключ, атакующий может не только потратить чужой бюджет, но и добраться до подключённых баз данных и RAG-хранилищ.

Дороже всего здесь обходится позднее обнаружение. Инциденты с теневым ИИ в среднем увеличивают ущерб примерно на $670 тыс.

Эксперты советуют начинать не с тотальных запретов, а с инвентаризации сервисов, поиска ключей, контроля расширений и классификации данных. Потому что запретить ChatGPT приказом легко. Гораздо сложнее заметить, что сотрудник уже загрузил туда половину проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru