Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Anubis: новая партнёрская программа в даркнете возвела шантаж в абсолют

Аналитики департамента киберразведки (Threat Intelligence) компании F6 зафиксировали  в даркнете новую партнёрскую программу Anubis. На первый взгляд она функционирует по распространённой модели RaaS (Ransomware as a Service), однако исследователи обнаружили в Anubis элементы бизнес-модели, ранее не встречавшиеся в подобных схемах.

Основные схемы работы Anubis:

  1. Классическая модель RaaS. В рамках этой схемы партнёрам предлагается программа-шифровальщик, которую разработали сами организаторы Anubis.
  2. Схема Data Ransom. В отличие от традиционных атак с использованием программ-вымогателей, эта модель основана на шантаже. Обычно злоумышленники самостоятельно похищают данные компаний и требуют выкуп за их неразглашение. В Anubis предложен иной подход: его администратор, действующий под псевдонимом superSonic, предлагает услуги по ведению переговоров с атакованными организациями. Это может быть полезно тем, кто уже получил доступ к данным, но не обладает необходимыми ресурсами для взаимодействия с жертвой. В описании программы также перечислены методы давления, включая уведомление клиентов, партнёров и регулирующих органов, а также публикации информации в соцсети X.
  3. Продажа доступа к корпоративным системам. В этой схеме партнёр предоставляет доступ к скомпрометированной системе, после чего команда Anubis берёт на себя дальнейшие действия. Если атака оказывается успешной, прибыль делится поровну.

В программе предусмотрены различные модели распределения дохода: в случае RaaS партнёр получает 80% средств, в Data Ransom – 60%. Согласно условиям Anubis, атаковать компании из стран СНГ запрещено.

Возможная связь Anubis с InvaderX

По мнению исследователей F6, Anubis может быть эволюционным развитием другой RaaS-программы — InvaderX. В пользу этой версии свидетельствуют несколько факторов:

  • В обоих случаях используется редкий алгоритм шифрования ECIES (основанный на эллиптических кривых).
  • Запрещены атаки на страны БРИКС, что также является нестандартной практикой.
  • С ноября 2024 года разработчик InvaderX прекратил обновлять информацию о своём сервисе и не проявляет активности на форумах. При этом аккаунт superSonic был создан около полугода назад, а сообщение о запуске Anubis стало его первым публичным объявлением.

На момент исследования участники Anubis уже опубликовали утечки данных по крайней мере четырёх компаний из США, Австралии и Перу.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru