За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

За год число слитых в Сеть карт белорусских банков возросло на 58%

В период с октября 2023 года по октябрь 2024-го эксперты F.A.C.C.T. обнаружили в паблике 3040 реквизитов платежных карт, эмитированных банками Белоруссии, — на 56,8% больше улова 2022-23 годов.

Аналитики отслеживают появление таких данных в мессенджерах, на теневых форумах, кардерских маркетплейсах в даркнете и подчеркивают: их находки — лишь верхушка айсберга.

Подавляющее большинство скомпрометированных карт (90%) не публикуются, а сразу используются в мошеннических схемах отъема денег и для проведения сложных атак.

 

Хищение платежных данных может осуществляться через взлом, а также с помощью социальной инженерии и вредоносных программ. С этой целью создаются поддельные сайты банков и фишинговые страницы; в качестве приманки используются поддельные письма или сообщения в мессенджерах.

Более изобретательные злоумышленники ищут жертв на сайтах трудоустройства, публикуя фейковые вакансии. Претендентов вовлекают в переписку либо проводят собеседование и в ходе общения выманивают личные данные и банковские реквизиты — якобы для перечисления зарплаты.

Из вредоносных программ для кражи данных банковских карт чаще всего используются инфостилеры, а также кейлогеры и трояны удаленного доступа (RAT).

«Между моментом, когда реквизиты карты попали к киберпреступникам, и хищением денег может пройти немалое время, в течение которого держателю счёта невозможно заметить, что его карта скомпрометирована, — отметил аналитик F.A.C.C.T. Threat Intelligence Владислав Куган. — Именно поэтому на первое место выходит задача проактивного распознавания скомпрометированных банковских карт и оперативного оповещения банков-эмитентов о возможных угрозах для клиентов».

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru