F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

Компании F.A.C.C.T. и «Инновационные Технологии в Бизнесе» объявили о технологической интеграции системы мониторинга и корреляции событий информационной безопасности Security Capsule SIEM (SC SIEM) с системой киберразведки F.A.C.C.T. Threat Intelligence.

Эта интеграция позволит усилить проактивный подход к защите от киберугроз, в том числе сложных, включая целевые атаки.

Интеграция систем позволяет значительно обогатить данные, поступающие в SC SIEM, информацией из системы Threat Intelligence. Это улучшает качество анализа и позволяет более точно классифицировать инциденты, выявлять скрытые угрозы и определять их источники.

Также синергия двух систем позволит получать более полное представление о киберугрозах в реальном времени. Пользователи SC SIEM могут видеть, какие угрозы наиболее актуальны для их организации, и на основе этой информации корректировать свои стратегии защиты.

И, наконец, информация о новых и развивающихся угрозах из системы Threat Intelligence помогает пользователям SC SIEM быстро адаптироваться к изменяющейся ландшафтной угрозе. Это особенно важно в условиях постоянно меняющихся тактик и техник, используемых злоумышленниками.

«Интеграция SC SIEM с системой Threat Intelligence от компании F.A.C.C.T. представляет собой важный шаг вперед в области кибербезопасности. Она усиливает возможности системы для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы, делая защиту более  эффективной, — уверен Сергей Графов, руководитель проекта ООО «ИТБ» . —  Это обновление демонстрирует приверженность компании ООО «ИТБ» обеспечивать своих клиентов современными и надежными инструментами для защиты их информационных систем от сложных и постоянно меняющихся киберугроз».

«Техническая интеграция  F.A.C.C.T.  Threat Intelligence и Security Capsule SIEM свидетельствует о высоком уровне зрелости компаний и повышает доверие со стороны партнеров и клиентов, — заявил Даниил Ланской, руководитель отдела разработки и сопровождения интеграций компании F.A.C.C.T.  —  Решение Threat Intelligence  помогает компаниям не только проактивно предотвращать потенциальные кибератаки, но и обеспечивать возврат инвестиций в ИБ за счет снижения киберрисков и издержек, направленных на ликвидацию возможных инцидентов».

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru