F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

Компании F.A.C.C.T. и «Инновационные Технологии в Бизнесе» объявили о технологической интеграции системы мониторинга и корреляции событий информационной безопасности Security Capsule SIEM (SC SIEM) с системой киберразведки F.A.C.C.T. Threat Intelligence.

Эта интеграция позволит усилить проактивный подход к защите от киберугроз, в том числе сложных, включая целевые атаки.

Интеграция систем позволяет значительно обогатить данные, поступающие в SC SIEM, информацией из системы Threat Intelligence. Это улучшает качество анализа и позволяет более точно классифицировать инциденты, выявлять скрытые угрозы и определять их источники.

Также синергия двух систем позволит получать более полное представление о киберугрозах в реальном времени. Пользователи SC SIEM могут видеть, какие угрозы наиболее актуальны для их организации, и на основе этой информации корректировать свои стратегии защиты.

И, наконец, информация о новых и развивающихся угрозах из системы Threat Intelligence помогает пользователям SC SIEM быстро адаптироваться к изменяющейся ландшафтной угрозе. Это особенно важно в условиях постоянно меняющихся тактик и техник, используемых злоумышленниками.

«Интеграция SC SIEM с системой Threat Intelligence от компании F.A.C.C.T. представляет собой важный шаг вперед в области кибербезопасности. Она усиливает возможности системы для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы, делая защиту более  эффективной, — уверен Сергей Графов, руководитель проекта ООО «ИТБ» . —  Это обновление демонстрирует приверженность компании ООО «ИТБ» обеспечивать своих клиентов современными и надежными инструментами для защиты их информационных систем от сложных и постоянно меняющихся киберугроз».

«Техническая интеграция  F.A.C.C.T.  Threat Intelligence и Security Capsule SIEM свидетельствует о высоком уровне зрелости компаний и повышает доверие со стороны партнеров и клиентов, — заявил Даниил Ланской, руководитель отдела разработки и сопровождения интеграций компании F.A.C.C.T.  —  Решение Threat Intelligence  помогает компаниям не только проактивно предотвращать потенциальные кибератаки, но и обеспечивать возврат инвестиций в ИБ за счет снижения киберрисков и издержек, направленных на ликвидацию возможных инцидентов».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru