F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM

Компании F.A.C.C.T. и «Инновационные Технологии в Бизнесе» объявили о технологической интеграции системы мониторинга и корреляции событий информационной безопасности Security Capsule SIEM (SC SIEM) с системой киберразведки F.A.C.C.T. Threat Intelligence.

Эта интеграция позволит усилить проактивный подход к защите от киберугроз, в том числе сложных, включая целевые атаки.

Интеграция систем позволяет значительно обогатить данные, поступающие в SC SIEM, информацией из системы Threat Intelligence. Это улучшает качество анализа и позволяет более точно классифицировать инциденты, выявлять скрытые угрозы и определять их источники.

Также синергия двух систем позволит получать более полное представление о киберугрозах в реальном времени. Пользователи SC SIEM могут видеть, какие угрозы наиболее актуальны для их организации, и на основе этой информации корректировать свои стратегии защиты.

И, наконец, информация о новых и развивающихся угрозах из системы Threat Intelligence помогает пользователям SC SIEM быстро адаптироваться к изменяющейся ландшафтной угрозе. Это особенно важно в условиях постоянно меняющихся тактик и техник, используемых злоумышленниками.

«Интеграция SC SIEM с системой Threat Intelligence от компании F.A.C.C.T. представляет собой важный шаг вперед в области кибербезопасности. Она усиливает возможности системы для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы, делая защиту более  эффективной, — уверен Сергей Графов, руководитель проекта ООО «ИТБ» . —  Это обновление демонстрирует приверженность компании ООО «ИТБ» обеспечивать своих клиентов современными и надежными инструментами для защиты их информационных систем от сложных и постоянно меняющихся киберугроз».

«Техническая интеграция  F.A.C.C.T.  Threat Intelligence и Security Capsule SIEM свидетельствует о высоком уровне зрелости компаний и повышает доверие со стороны партнеров и клиентов, — заявил Даниил Ланской, руководитель отдела разработки и сопровождения интеграций компании F.A.C.C.T.  —  Решение Threat Intelligence  помогает компаниям не только проактивно предотвращать потенциальные кибератаки, но и обеспечивать возврат инвестиций в ИБ за счет снижения киберрисков и издержек, направленных на ликвидацию возможных инцидентов».

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru