Китайские исследователи взломали AES-шифрование

Китайские исследователи взломали AES-шифрование

Китайские исследователи взломали AES-шифрование

Группа исследователей под руководством Ван Чао из Шанхайского университета объявила об успешном взломе алгоритма AES с помощью квантового компьютера.

AES широко используется как для военной, так и гражданской криптографии, а также в криптовалютной сфере.

В ходе экспериментов группа Ван Чао использовала квантовый компьютер канадской компании D-Wave Systems. Основой для атаки стал математический аппарат, разработанный исследователями из Шанхая.

Исследователи успешно взломали алгоритмы Present, Gift-64 и Rectangle, лежащие в основе AES. Ван Чао и его команда не смогли получить конкретные пароли и ключи в ходе своих экспериментов, однако они приблизились к этому больше, чем кто-либо до них.

«Это первый случай, когда квантовый компьютер представляет реальную и существенную угрозу для нескольких полномасштабных структурированных алгоритмов SPN, которые активно используются сегодня», — заявили исследователи в комментарии для издания South China Morning Post.

Дальнейшие исследования, как отмечают эксперты, опрошенные South China Morning Post, могут привести к созданию еще более мощных квантовых атак, способных взломать любые зашифрованные данные в короткие сроки.

Этот прорыв вызвал опасения в мировом сообществе специалистов по компьютерной криптографии, что может поставить под угрозу всю глобальную финансовую систему.

Кроме того, под вопросом окажутся многие национальные секреты, включая информацию, используемую в военных операциях и государственной безопасности.

В прошлом году мы писали о другом эксперименте, в ходе которого эксперты из Китая взломали RSA-шифрование с помощью квантовых компьютеров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru