Эксперты из Китая взломали RSA-шифрование с помощью квантовых компьютеров

Эксперты из Китая взломали RSA-шифрование с помощью квантовых компьютеров

Эксперты из Китая взломали RSA-шифрование с помощью квантовых компьютеров

Группа исследователей из Китая на этой неделе поразила ИБ-сообщество утверждением, что им удалось взломать наиболее распространённый в Сети вид шифрования. Для этого эксперты использовали современные квантовые компьютеры, хотя было принято считать, что в настоящее время они не представляют угрозы для алгоритма RSA.

О прорыве китайских специалистов пишет издание Financial Times. В конце декабря исследователи опубликовали документ (PDF), подробно описывающий метод взлома алгоритма RSA с помощью квантового компьютера, который оснащён всего 372 кубитами (квантовые биты).

Напомним, что RSA лежит в основе большей части онлайн-шифрования. Сообщения об успешном взломе насторожили ИБ-специалистов, ведь IBM пообещала в этом году сделать доступным для клиентов самый мощный квантовый компьютер — 433-кубитную систему Osprey.

Нетрудно представить, что в этом случае уготовано RSA: он просто не устоит.

 

Роджер Граймс, один из маститых экспертов в сфере кибербезопасности, отметил, что это очень важный момент в истории ИБ-сферы (если утверждения китайских специалистов окажутся правдой).

«На деле это значит, что власти одной условной страны смогут раскрывать секреты других стран. Это важное достижение в компьютерной науке», — подчёркивает Граймс.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru