За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

За баги в мобильных приложениях Яндекса теперь можно получить 1 млн руб.

Яндекс выделил мобильные приложения в отдельное направление «Охоты за ошибками» (Bug Bounty) и увеличил размер максимальной выплаты за найденную ошибку с 300 тысяч до 1 млн рублей.

Увеличение выплат, как надеются в компании, позволит привлечь больше исследователей в области кибербезопасности.

Программа «Охота за ошибками» — один из инструментов «Яндекса» для проверки безопасности приложений и усиления защиты пользовательских данных. Она является постоянно действующей и развивается с 2012 года.

Перечень приложений, которые могут исследовать белые хакеры, расположен по следующему адресу. Наиболее высокое вознаграждение вручат тем исследователям, которые смогут получить доступ к аутентификационным данным пользователей, к критически важным данным, которые обрабатывает приложение или сервис (например, платежным, сведениям о поездках или заказах), а также изменять логику работы приложений или сервисов.

Вознаграждение, как отметили в компании, будет зависеть от популярности приложения, влияния уязвимости на безопасность данных пользователей и других факторов.

В 2023 году компания вдвое увеличила инвестиции в цифровую безопасность, направив 6 млрд рублей на усиление защиты систем хранения данных, развитие технологий защиты от DDoS-атак, борьбу с мошенничеством и другие направления. Кроме того, Яндекс регулярно проходит аудиты и подтверждает, что сервисы соответствуют стандартам безопасности.

В марте представители компании заявили, что этичные хакеры получили за обнаруженные в 2023 году уязвимости 70 млн рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru