Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Исследователи из Akamai обнаружили, что службы CUPS можно использовать как посредников в DDoS-атаках с отражением и усилением трафика. В интернете присутствуют свыше 58 тыс. серверов, уязвимых к таким злоупотреблениям.

Новый вектор DDoS был выявлен при изучении описаний уязвимостей в CUPS, недавно раскрытых Симоне Маргарителли (Simone Margaritelli). Эксперты пришли к выводу, что теми же недочетами cups-browsed и cups-filters могут воспользоваться дидосеры.

Злоумышленник может подать на доступный сервер печати запрос на добавление нового принтера, указав адрес своей мишени, и демон cups-browsed начнет использовать его в попытках получить файл с атрибутами описания принтера (через запросы IPP/HTTP).

Примечательно, что подобная DDoS-атака потребует минимум трудозатрат. Достаточно создать один вредоносный пакет и написать скрипт для автоматизации подачи запросов на уязвимые CUPS-серверы.

 

Тестирование показало, что каждый такой невольник в среднем обеспечивает коэффициент усиления 600x. При увеличении размеров первоначального пакета показатель падает, однако объем данных в отраженном потоке тоже возрастет, что может привести к истощению ресурсов на целевом HTTP-сервере.

Исследователи обнаружили в интернете свыше 198 тыс. устройств с открытым портом 631/UDP, на котором работает cups-browsed. Более 58 тыс. используют устаревшие версии CUPS и оказались пригодными для использования в DDoS-атаках.

Сотни таких потенциальных посредников, получив стимул, уходят в бесконечный цикл запросов. А все вместе они способны создать мусорный поток до 6 Гбит/с.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru