Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Уязвимые серверы CUPS способны усилить DDoS-поток в 600 раз

Исследователи из Akamai обнаружили, что службы CUPS можно использовать как посредников в DDoS-атаках с отражением и усилением трафика. В интернете присутствуют свыше 58 тыс. серверов, уязвимых к таким злоупотреблениям.

Новый вектор DDoS был выявлен при изучении описаний уязвимостей в CUPS, недавно раскрытых Симоне Маргарителли (Simone Margaritelli). Эксперты пришли к выводу, что теми же недочетами cups-browsed и cups-filters могут воспользоваться дидосеры.

Злоумышленник может подать на доступный сервер печати запрос на добавление нового принтера, указав адрес своей мишени, и демон cups-browsed начнет использовать его в попытках получить файл с атрибутами описания принтера (через запросы IPP/HTTP).

Примечательно, что подобная DDoS-атака потребует минимум трудозатрат. Достаточно создать один вредоносный пакет и написать скрипт для автоматизации подачи запросов на уязвимые CUPS-серверы.

 

Тестирование показало, что каждый такой невольник в среднем обеспечивает коэффициент усиления 600x. При увеличении размеров первоначального пакета показатель падает, однако объем данных в отраженном потоке тоже возрастет, что может привести к истощению ресурсов на целевом HTTP-сервере.

Исследователи обнаружили в интернете свыше 198 тыс. устройств с открытым портом 631/UDP, на котором работает cups-browsed. Более 58 тыс. используют устаревшие версии CUPS и оказались пригодными для использования в DDoS-атаках.

Сотни таких потенциальных посредников, получив стимул, уходят в бесконечный цикл запросов. А все вместе они способны создать мусорный поток до 6 Гбит/с.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru