Лаборатория Касперского показала бета-версию NGFW

Лаборатория Касперского показала бета-версию NGFW

Лаборатория Касперского показала бета-версию NGFW

26 сентября на форуме Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference 2024 «Лаборатория Касперского» впервые представила бета-версию Kaspersky NGFW. Работа над межсетевым экраном следующего поколения шла с 2020 года. Продажи обещают начать в 2025 году.

В разработке продукта, как отметил директор по исследованиям и разработке «Лаборатории Касперского» Антон Иванов, участвовало более 200 человек.

Впервые информация о продукте просочилась в Сеть в 2022 году, но долгое время в компании ее никак не комментировали.

Как ожидают в компании, NGFW серьезно усилит Symphony XDR, позволит эффективнее обнаруживать угрозы и автоматизированно реагировать на них. Эти сценарии уже доступны и ими можно пользоваться.

Как отметил Антон Иванов, отличительной чертой Kaspersky NGFW является борьба с атаками на цепочки поставок, когда злоумышленники используют инфраструктуру партнёров для проникновения в сеть целевой компании.

Производительность Kaspersky NGFW составляет 20 Гбит/с при включении всех систем безопасности. Комплекс уже «из коробки» поддерживает работу до 20 000 правил фильтрации трафика. Первая версия Kaspersky NGFW определяет трафик для более чем 4 тыс. приложений на уровне фильтрации L7.

Встроенный IPS содержит более 6000 сигнатур. Как отметили в Kaspersky, все правила и вся экспертиза внутри нового продукта созданы исключительно своими силами.

 

Продукт пока находится в стадии бета-версии. Потенциальные заказчики могут участвовать в тестировании данного решения бесплатно. Коммерческие продажи должны начаться в 2025 году.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru