macOS Sequoia сломала защитный софт от CrowdStrike, ESET, Microsoft

macOS Sequoia сломала защитный софт от CrowdStrike, ESET, Microsoft

macOS Sequoia сломала защитный софт от CrowdStrike, ESET, Microsoft

Совсем свежая macOS Sequoia, вышедшая на этой неделе, уже успела отметиться неприятными багами. Один из них — поломанная функциональность защитных инструментов от CrowdStrike, SentinelOne, Microsoft, ESET и др.

На проблемы жалуются пользователи в соцсетях (в частности, в Reddit), а также в специализирующемся на macOS-устройствах канале Slack.

На данный момент непонятно, в чём именно заключается проблема, однако известно, что она затрагивает сразу несколько защитных продуктов, разрабатываемых как для домашних пользователей, так и для организаций.

«Меня, как разработчика ИБ-инструментов для macOS, расстраивает эта ситуация, поскольку пользователи спешат обвинить во всём именно защитный софт, хотя вина лежит полностью на Apple», — пишет известный специалист Патрик Уордл.

«При этом я понимаю, что выпускать программное обеспечение без багов — крайне сложная задача, но, возможно, Apple стоило бы меньше тратить на маркетинг, а больше — на тестирование софта».

CrowdStrike, чьи инструменты как раз затронула проблема, разослал пользователям оповещения, в которых отмечается, что в «в сетевом стеке происходит довольно много изменений».

ESET также выпустила предупреждение, где говорится о проблемах с подключением пользователей после установки macOS Sequoia.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru