Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный портирован на macOS и Linux

Разработчики «Лаборатории Касперского» обновили продукт «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный». Основные EDR-функции теперь можно использовать не только на Windows, но также на macOS и Linux, притом без дополнительного софта.

Версия «Kaspersky EDR для бизнеса Оптимальный» с встроенной поддержкой трех платформ рекомендуется для киберзащиты малого и среднего бизнеса (СМБ). Таким предприятиям зачастую не по карману собственный SOC или услуги сторонних специалистов.

Решение предоставляет информацию о выявленных угрозах в виде карточек, куда заносятся также данные Kaspersky Security Network. Сводку можно актуализировать запросом на вывод с Kaspersky Threat Intelligence Portal.

В помощь пользователю в UI отображаются рекомендации по реагированию на инциденты (запрет на запуск недоверенных объектов, поиск устройств под угрозой, изоляция) и подробные инструкции по обеспечению безопасности инфраструктуры.

«Мы обновили решение в ответ на запросы рынка, ведь Linux и macOS активно применяются в организациях, — пояснил Алексей Киселёв, руководитель отдела «Лаборатории Касперского» по работе с клиентами СМБ. — Количество попыток кибератак с использованием уязвимостей в Linux в первом квартале 2024 года выросло почти на 130% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. Нередки и кроссплатформенные угрозы».

Ваши данные могут пробить по звонку или ссылке через рекламные сервисы

Исследователь Антон Бочкарев из 3side (Третья Сторона) сообщил о новой потенциальной проблеме с сервисами таргетированной рекламы, связанными с операторами связи. Если верить опубликованному разбору, некоторые из таких платформ позволяют буквально по одному звонку или одному переходу по ссылке собрать о человеке крайне подробный цифровой профиль.

Автор материала на «Хабре »напоминает, что ещё полтора года назад уже описывал похожую историю с «пробивом» абонентов через рекламный сервис.

Тогда публикация вызвала резонанс, и уязвимость, по его словам, в итоге закрыли. Но теперь, как утверждается, на других площадках ситуация может быть даже хуже.

Для регистрации в одном из таких сервисов, как пишет автор, оказалось достаточно принять СМС на любой номер. После этого пользователю открывались инструменты настройки рекламной аудитории: геолокация, фильтрация по звонкам, интересам, сайтам, данным о полученных сообщениях и другим признакам.

Самое неприятное здесь — сочетание этих фильтров. По описанию автора, можно сузить аудиторию сначала по геозоне, затем по факту звонка с определённого номера, а потом ещё сильнее сократить выборку за счёт пересечений и дополнительных параметров. В результате, как утверждается в публикации, удаётся фактически деанонимизировать конкретного человека: понять, где он живёт, где бывает, где работает и какими сервисами пользуется.

 

 

Отдельное внимание автор уделяет так называемым рекламным счётчикам. Логика здесь такая: если поставить счётчик на сайт и заманить туда конкретного человека, то затем его визит можно использовать как фильтр в рекламной системе. А дальше — попытаться получить о нём уже куда более широкий набор данных, чем просто факт посещения страницы.

Среди параметров, которые, по словам автора, доступны в таких системах, — пол, возраст, уровень дохода, интересы, посещаемые сайты, отправители СМС, сведения о звонках, семейный статус, наличие недвижимости, автомобиля и даже данные о детях. Если всё это действительно доступно в описанном виде, речь идёт уже не просто о рекламной аналитике, а о крайне удобном инструменте для слежки и «пробива».

Отдельно подчёркивается, что для подобных действий якобы не нужно запускать реальную рекламную кампанию и тратить деньги: достаточно этапа предварительной оценки аудитории. И именно это, по мнению автора, делает проблему особенно опасной — входной порог минимален, а потенциальная польза для злоумышленников огромна.

При этом в публикации прямо говорится, что проблема, по мнению автора, носит системный характер. Даже если один конкретный сервис закроет такую возможность, аналогичные механики могут оставаться у других игроков рынка. Более того, автор отдельно утверждает, что данные между участниками этого сегмента могут передаваться и использоваться шире, чем кажется обычному абоненту.

В итоге пользователям стоит исходить из того, что их мобильная активность может быть куда менее приватной, чем принято думать. А главный вывод здесь, пожалуй, в том, что вопрос уже давно не только в рекламе. Когда инструменты маркетинга позволяют восстанавливать личные связи, маршруты и цифровые привычки конкретного человека, это выглядит уже как история про массовую слежку под вполне легальной вывеской.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru