ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банки обяжут возвращать клиентам цифровые рубли, переведенные мошенникам

После ввода в оборот цифрового рубля возврат банками таких средств, украденных мошенниками, будет осуществляться по тем же правилам, которые сейчас действуют в отношении безналичных операций по клиентским счетам.

Если кредитно-финансовая организация одобрила перевод по реквизитам, внесенным в черные списки Банка России, она должна будет возместить клиенту потери.

Запустить цифровой рубль в стране регулятор планировал в этом году, но в итоге пришлось отложить внедрение проекта еще на год. Тестирование новой формы нацвалюты еще не завершено, однако она уже начала входить в репертуар обуреваемых жаждой наживы мошенников.

Опрошенные «Известиями» эксперты отметили, что отслеживать переводы мошенникам в цифровых рублях будет легче: доступ к кошелькам с уникальными кодами не привязан к конкретному банку, их хранение осуществляется на специальной платформе Центробанка.

Все транзакции при этом фиксируются, однако для успешного противодействия мошенничеству придется ввести мониторинг в реальном времени и создать новую базу данных злоумышленников.

Закон, обязывающий банки отслеживать платежи мошенникам, согласуясь с черными списками ЦБ, вступил в силу в июле 2024 года. При обнаружении данных получателя в этой базе кредитная организация должна заблокировать перевод и уведомить инициатора; в противном случае ей придется в течение 30 дней вернуть клиенту средства, украденные аферистами.

Во II квартале 2025 года регулятор зафиксировал 273 тыс. мошеннических транзакций общим объемом 6,3 млрд рублей. Банки возместили жертвам обмана 5,2% этой суммы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru