ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

Apple в этот раз сделала акцент не только на дизайн и камеры iPhone 17, но и на то, что сама компания называет «самым значимым обновлением в области защиты памяти в истории потребительских ОС». Речь идёт о новой технологии Memory Integrity Enforcement (MIE), которая должна усложнить жизнь создателям шпионского софта вроде Pegasus.

Напомним, ранее мы писали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone. MIE работает на стыке «железа» и софта: чипы A19 и A19 Pro, сама iOS и инструменты для разработчиков теперь умеют защищать память по-новому.

Apple утверждает, что это первое в индустрии комплексное и всегда включённое решение, которое прикрывает ключевые точки атаки — от ядра системы до более чем 70 пользовательских процессов. В основе — расширение Enhanced Memory Tagging Extension (EMTE), плюс новые механизмы распределения памяти и защита меток.

Идея похожа на то, что Microsoft реализовала в Windows 11 с функциями защиты памяти, или на инструменты ARM с Memory Tagging Extension, которые уже работают на Android (начиная с Pixel 8).

Но Apple уверяет: их реализация идёт дальше, потому что включена по умолчанию для всех пользователей и минимально влияет на производительность. В том числе компания заявляет о «почти нулевых издержках для CPU» при защите от утечек в стиле Spectre.

В сообществе безопасности новинку заметили сразу. Разработчики GrapheneOS признали, что это серьёзный шаг вперёд для iPhone, хотя и раскритиковали подачу — мол, Apple подаёт новшество так, будто Android ещё ничего подобного не делал. Настоящая проверка, как всегда, впереди: когда обновления дойдут до устройств, и хакеры начнут искать лазейки в новой защите.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru