Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Касперская предложила не тащить биометрию во все подряд

Массовое внедрение биометрии в России — дорогое и не самое надёжное удовольствие. Использовать её стоит только в отдельных процессах и как дополнительный способ подтверждения личности. Одна из проблем — цена всей этой технологической красоты. Для распознавания лица система создаёт его цифровую модель по множеству точек.

Такое мнение в интервью ТАСС высказала президент InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

В качестве примера Касперская привела Face ID: технология Apple проецирует на лицо более 30 тыс. невидимых точек. Если масштабировать подобную систему на всю страну, потребуются серьёзные вычислительные мощности и огромные хранилища данных.

Есть и более приземлённая проблема: биометрия хороша ровно настолько, насколько хороши камера, освещение и исходный снимок. Если пользователь пытается создать слепок на старый смартфон в полутёмном коридоре, магии может не случиться.

Отдельный сюрприз подкидывают дипфейки. Искусственные изображения становятся всё убедительнее, а человеческий глаз уже не всегда способен отличить подделку от настоящей фотографии. Это усложняет проверку личности и создаёт новые возможности для мошенников.

Поэтому Касперская не видит необходимости делать биометрию универсальным ключом от всего. По её мнению, технология может применяться ограниченно и дополнять другие способы идентификации, а не заменять их.

В России биометрия уже используется через Единую биометрическую систему. С её помощью можно войти на «Госуслуги», оформить электронную подпись или eSIM, а также получить кредит либо открыть счёт в некоторых банках.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru