ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

WhatsApp и Signal позволяют следить за человеком по одной галочке

Исследователи из Венского университета обнаружили в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и Signal побочный канал, позволяющий незаметно отслеживать активность и примерное местоположение пользователя. Для атаки достаточно знать номер телефона, устанавливать вредонос или уговаривать жертву нажать на ссылку не требуется.

Проблема скрывается в уведомлениях о доставке. Когда сообщение достигает устройства получателя, мессенджер автоматически отправляет подтверждение.

Измеряя время между отправкой запроса и получением ответа — Round-Trip Time, или RTT, — атакующий может определить, находится ли смартфон в активном режиме, заблокирован ли экран и какое соединение используется.

Один замер почти ничего не расскажет. Но серия скрытых запросов уже складывается в цифровое расписание: когда человек пользуется телефоном, бывает дома или в офисе, перемещается между сетями и включает компьютер с привязанным клиентом.


Стабильная задержка может указывать на знакомую сеть Wi-Fi, а её изменение — на переход к мобильной связи или смену местоположения. GPS тут никто не взламывает, но привычки пользователя начинают светиться и без него.

Атака не вызывает уведомлений и работает даже без предыдущей переписки с жертвой. WhatsApp и Signal отправляют отдельные подтверждения от каждого подключённого устройства, поэтому следить можно одновременно за смартфоном, веб-версией и настольным клиентом.

Эксперты также показали возможность определять тип ОС и расходовать трафик и заряд аккумулятора скрытыми запросами. Исследование опубликовано на arXiv.


Разработчики мессенджеров знают о проблеме и применяют ограничения частоты запросов. Однако это лишь замедляет наблюдение: полностью отключить подтверждения доставки нельзя, поскольку они встроены в саму логику работы сервисов.

Для рядового пользователя массовая слежка таким способом маловероятна. Зато журналистам, активистам, политикам и жертвам сталкинга есть о чём задуматься.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru