ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

Подпишитесь на новости

Операторы пригрозили заглушить звонки крупнейших банков с 15 октября

Клиенты крупнейших российских банков могут внезапно перестать получать звонки от службы безопасности, поддержки и кол-центров. Операторы большой четвёрки предупредили: с 15 октября вызовы без обязательной маркировки могут не дойти до абонентов.

Как сообщает «Коммерсантъ», под блокировку рискуют попасть звонки Альфа-Банка, ВТБ, Газпромбанка, «Ренессанс Кредита», Сбербанка, Совкомбанка и Т-Банка.

Операторы утверждают, что эти организации не заключили договоры на маркировку либо подписали их, но не выполняют условия.

Минцифры уже попросило Центробанк вмешаться. По данным ведомства, после введения обязательной маркировки число спам-звонков сократилось на 25-30%.

Более 90% банковских организаций и почти все компании из других отраслей договоры с операторами уже оформили. А вот крупнейшие игроки, генерирующие львиную долю вызовов, решили пободаться за трактовку закона.

Цена вопроса — около 30 копеек за каждую попытку звонка, даже если клиент не поднял трубку. Банки считают, что маркировку должны обеспечивать сами операторы, и оценивают общие расходы отрасли в миллиарды рублей ежегодно. Телеком-компании отвечают просто: не хотите маркироваться — ваши звонки никуда не дойдут.

Масштабы обзвона впечатляют. Только за месяц Альфа-Банк совершил через сеть одного оператора 43 млн вызовов, Совкомбанк — 22,7 млн, ВТБ — 9 млн, Т-Банк — 6 млн, а Сбербанк — 5,7 млн. По оценке источника издания, на крупнейшие банки приходится 95% банковского спама.

Но вместе с рекламой под цифровую гильотину способны попасть предупреждения о подозрительных операциях и запросы на подтверждение платежей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru