ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

Яндекс открыл карту с топливом и очередями на АЗС для всех водителей

Яндекс открыл интерактивную карту с данными о наличии топлива и очередях на заправках для всех пользователей «Яндекс Go» и приложения «Яндекс Заправки». Раньше такой инструмент был доступен только водителям такси, а теперь посмотреть, где есть нужное топливо и где не придётся стоять вечность, смогут обычные автомобилисты.

На карте можно увидеть АЗС, где водители заправлялись недавно, отфильтровать станции по нужному типу топлива и проверить, есть ли очередь.

Информация об очередях пока работает в тестовом режиме в Москве и Санкт-Петербурге, но в ближайшие недели её обещают запустить и в других городах.

 

 

Чтобы понять, что происходит на конкретной заправке, Яндекс собирает данные из разных источников. В ход идут технология, похожая на «Пробки», информация из «Карт», заказы топлива через «Яндекс Заправки» и опросы водителей — как тех, кто уже заправился, так и тех, кто просто проезжал мимо.

Идея простая: меньше гаданий в стиле «доеду или встану», больше конкретики на карте. Особенно полезно это может быть в моменты повышенного спроса, когда одна АЗС уже собирает хвост из машин, а на другой поблизости всё ещё можно спокойно залить бак.

Функция доступна в «Яндекс Go» и «Яндекс Заправках».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru