ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

ИИ научили вычислять пароли по глазам аватарки владельца Apple Vision Pro

Университетские исследователи показали, как удаленно получать пароли и другой ввод с виртуальной клавиатуры Vision Pro. Метод GAZEploit основан на анализе движения глаз аватарки в ходе видеосвязи на гаджете Apple и использует с этой целью ИИ.

Очки смешанной реальности Vision Pro предоставляют возможность управления взглядом (айтрекинга) и при видеозвонках создают 3D-аватар, отображаемый собеседнику. Команда из Университета Флориды и Техасского технологического университета обнаружила, что этот персонаж точно воспроизводит направление глаз юзера, фиксируемое клавиатурой, и в результате может слить вводимые данные.

Атака GAZEploit проводится в два этапа. Вначале определяются расположение и размеры виртуальной клавиатуры (путем геометрических расчетов), а также сам факт ввода текста — по концентрации взгляда, снижению частоты морганий и характерному чередованию саккад (последовательное перемещение глаз по деталям объекта) и фиксаций (пауз).

Для вычисления стабильности айтрекинга был создан алгоритм, а также установлен порог, позволяющий различать саккады и фиксации. Все необходимые данные исследователи собрали с помощью 30 добровольцев, скормили их рекуррентной нейронной сети и в итоге получили точность определения набора на клавиатуре 98%.

На втором этапе GAZEploit проводится анализ. Снятая с аватарки информация сопоставляется с раскладкой виртуальной клавиатуры, и по результатам делаются выводы.

 

По словам исследователей, им удалось добиться точности определения «нажатых» клавиш 85,9% (precision, доля правильно классифицированных объектов среди всех объектов, которые к этому классу отнес классификатор, в том числе неверно) и полноты 96,8% (отношение верно классифицированных объектов класса к общему числу элементов этого класса, с учетом ложноотрицательных срабатываний).

Таким же образом можно перехватить не только пароль, но и ПИН-код, сообщение, адрес имейл. «Угадайка» в лабораторных условиях (до пяти попыток) показала следующие результаты:

 

О найденной уязвимости минувшей весной было доложено разработчику гаджета, и в конце июля Apple выпустила патч для CVE-2024-40865 в составе сборки VisionOS 1.3.

Предыдущее обновление этой ОС (июньское 1.2) содержало заплатку для другой дыры, объявившейся в Vision Pro, — CVE-2024-27812. Недочет позволял обойти защиту виртуального пространства пользователя и вбросить в него анимированные и озвученные «страшилки» — змей, пауков, летучих мышей.

Подпишитесь на новости

Фальшивый охотник на Бабу-ягу атакует военных и российские компании

Кибершпионы решили сыграть на страхе перед дронами: создали сайт с якобы полезной программой Dronner для отслеживания тяжёлых беспилотников «Баба-яга» и мест дистанционного минирования. Вместо разведданных пользователь получает вредоносную программу. Новую активность обнаружили специалисты Ф6/F6 и назвали её Mimbrob.

Судя по тематике приманки, атакующие предположительно целятся в российских военнослужащих, использующих компьютеры вблизи линии боевого соприкосновения. На смартфонах приложение не работает.

После запуска Dronner проверяет системный язык, раскладки клавиатуры и предпочитаемые языки интерфейса. Вредоноса интересуют русский, языки ряда стран СНГ и Румынии. Если ничего подходящего не найдено, программа притворяется мёртвой: засыпает, а через три минуты завершает работу.


Одними военными киберразведчики не ограничились. С апреля 2026 года Mimbrob атакует российские промышленные предприятия и ИТ-компании через тщательно подготовленные фишинговые письма. В ход шли фальшивые служебные записки о срочной метрологической проверке, предложения о сотрудничестве и архивы с названиями вроде «Судебное_разбирательство».


В этих кампаниях применялся загрузчик FBULoader, замаскированный под обновление Яндекс Браузера, а также зловред RAT-Go. Для отправки писем злоумышленники регистрировали домены, похожие на адреса российских предприятий и разработчиков.


По оценке Ф6/F6, наиболее вероятная цель группы — шпионаж. Однако финальную вредоносную нагрузку исследователи получить не смогли, поэтому окончательные выводы о мотивах пока делать рано. Технические подробности и индикаторы компрометации опубликованы в исследовании F6.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru