Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Android-вредонос SpyAgent применяет OCR для кражи ключей от криптокошельков

Новый образец вредоносной программы для Android, получивший имя SpyAgent, задействует технологию оптического распознавания символов (optical character recognition, OCR) для кражи аутентификационных данных от криптовалютных кошельков.

В частности, SpyAgent может вытаскивать фразы для восстановления доступа к кошелькам из скриншотов, сохранённых на мобильных устройствах.

Такие фразы, как правило, содержат от 12 до 24 слов и применяются в качестве запасного метода аутентификации на случай, если пользователь забыл пароль, потерял основное устройство или просто хочет перевести свои средства на новый девайс.

Именно поэтому фразы для восстановления доступа к криптокошелькам так интересуют киберпреступников, ведь с их помощью они могут без особого труда выкрасть цифровую валюту жертвы.

В новой вредоносной кампании, на которую указали специалисты McAfee, злоумышленники распространяют как минимум 280 вредоносных APK на сторонних площадках.

В качестве основных векторов используются СМС-сообщения и посты в социальных сетях. Если SpyAgent найдёт на устройстве медиафайлы, на которых запечатлены фразы для восстановления доступа, в дело вступает OCR для распознавания символов и извлечения аутентификационной информации.

Помимо этого, вредоносное приложение отправляет на командный сервер (C2) следующие данные:

  • список контактов (видимо, для дальнейшего распространения через СМС-сообщения);
  • входящие текстовые сообщения, включая содержащие одноразовые коды (OTP);
  • сохранённые на устройстве изображения;
  • общую информацию о девайсе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские компании всё ещё полагаются на IDS вместо NDR

Аналитики компании «Гарда» изучили мировые тренды в области защиты сетей и пришли к выводу: российские компании пока слабо используют продвинутые методы анализа трафика и автоматизацию реагирования на инциденты. Большинство по-прежнему полагаются на сигнатурные решения и IDS-системы, тогда как во всём мире NDR (Network Detection and Response) уже стал стандартом сетевой безопасности.

NDR-платформы позволяют выявлять аномалии в трафике с помощью поведенческого анализа и машинного обучения, а также автоматически реагировать на угрозы — например, изолировать заражённые хосты или блокировать соединения без участия человека.

За счёт этого бизнес получает более прозрачный контроль над сетевыми коммуникациями и быстрее реагирует даже на неизвестные типы атак.

В России же подход к сетевой защите остаётся консервативным: компании часто используют NGIDS и NTA, ограничиваясь базовыми интеграциями с SIEM и песочницами. Между тем, в мире NDR-платформы уже тесно связаны с другими системами безопасности — SIEM, SOAR, NGFW, NAC, EDR — и поддерживают функции риск-скоринга, временных шкал и автоматических расследований.

 

«Мы видим, что российские заказчики пока недостаточно используют технологии несигнатурного детектирования, хотя именно они позволяют сократить время реакции и снизить нагрузку на аналитиков SOC», — отметил Станислав Грибанов, руководитель продукта «Гарда NDR».

По его словам, внедрение NDR приносит бизнесу тройную выгоду: минимизирует финансовые потери, освобождает ресурсы специалистов и ускоряет принятие критически важных решений. Всё это, по мнению эксперта, становится основой для перехода на следующий уровень киберзащиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru