Работа системы Платон полностью восстановлена после DDoS-атаки

Работа системы Платон полностью восстановлена после DDoS-атаки

Работа системы Платон полностью восстановлена после DDoS-атаки

Вечером 31 марта компания «Платон» объявила о полном восстановлении системы после масштабной DDoS-атаки, продолжавшейся несколько суток. Из-за сбоя в работе сервиса некоторые логистические компании приостановили деятельность, опасаясь штрафов за неоплату.

Судя по жалобам пользователей на странице «Платона» во VK, атака началась 27 марта.

Как сообщало онлайн-издание «Логистика в России» 28 марта, с этого времени пользователи не могли войти в личный кабинет, пополнить баланс бортовых устройств и оформить маршрутные карты через сайт и мобильное приложение.

В компании объяснили перебои в работе атакой на оператора связи. Пользователям рекомендовали пополнять баланс и оформлять маршрутные карты через офисы обслуживания. Однако перевозчики сочли такие рекомендации неудовлетворительными.

Как сообщал «Коммерсантъ», перебои в работе «Платона» привели к приостановке деятельности ряда логистических компаний.

«Единственный вариант — ждать либо ехать на терминал и оформлять маршрутную карту. Если бы терминалы находились в шаговой доступности, это не вызвало бы проблем. Но до них приходилось ехать 50–70 км в обратную сторону от маршрута, что создавало определённые трудности», — рассказал изданию один из водителей.

Президент Ассоциации грузового автомобильного транспорта Владимир Матягин напомнил о прецеденте в середине февраля, когда из-за атаки с использованием средств радиоэлектронной борьбы (РЭБ) перевозчики начали получать необоснованные штрафы:

«Даже без этих сбоев из-за некорректной работы рамок, подверженных воздействию РЭБ и других систем, перевозчиков заваливают штрафами. С учётом того, что штрафы назначаются от 5 тысяч рублей — за неуплату, списание средств или пропавший сигнал устройства — ситуация становится крайне серьёзной. Вы только представьте, сколько транспорта ежедневно передвигается по территории России — миллионы машин. Если деньги не списываются, то этим миллионам будут ежедневно приходить штрафы за проезд под каждой рамкой. Речь может идти о миллиардах рублей».

Согласно данным сервиса Downdetector, жалобы на работу «Платона» продолжали поступать и 1 апреля. Пользователи сообщали о проблемах с сайтом и мобильным приложением. Наибольшее количество жалоб поступало из Белоруссии.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru