Сбер прогнозирует ущерб от киберпреступлений в 300 млрд руб.

Сбер прогнозирует ущерб от киберпреступлений в 300 млрд руб.

Сбер прогнозирует ущерб от киберпреступлений в 300 млрд руб.

Зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов, выступая на Восточном экономическом форуме (ВЭФ), спрогнозировал ущерб от киберпреступности в текущем году для российских граждан в 300 млрд рублей, что на 20% больше уровня 2023 г.

«Эксперты “Сбера“ сегодня говорят о том, что в прошлом году ущерб гражданам России на направлении киберпреступности мог достигнуть 250 млрд рублей».

«Это означает, что с учетом тренда и роста, который сегодня мы фиксируем вот по итогам первой половины, эта цифра может быть увеличена примерно на 20%», — отметил Станислав Кузнецов.

Эта оценка намного выше, чем данные МВД, которые привел на ВЭФ руководителя Следственного департамента МВД России Даниил Филиппов днем раннее.

Так, в 2023 г. ущерб от таких преступлений составил 156 млрд руб., а за 7 месяцев 2024 г. – 99 млрд руб.

Станислав Кузнецов также обратил внимание на колоссальный рост количества дипфейков:

«Еще не могу не сказать об одной цифре — это дипфейки. Дипфейки сегодня увеличились в 30 раз по итогам одного года. То есть с начала года до сегодняшнего дня мы фиксируем появление дипфейков, рост колоссальный, в 30 раз увеличилось это направление».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru