В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

В Сети появился инструмент Windows Downdate для даунгрейда Windows

Алон Левиев, ИБ-специалист из компании SafeBreach, разработал инструмент под названием Windows Downdate. Этот софт можно использовать для даунгрейда обновлённых систем Windows 10, Windows 11 и Windows Server, что приводит к появлению старых уязвимостей.

Фактически Windows Downdate годится для векторов атаки, рассчитанных на понижение версии операционной системы.

Инструмент на данный момент доступен в качестве Python-приложения с открытым исходным кодом и в виде предварительно скомпилированного исполняемого файла Windows.

Windows Downdate позволяет провести даунгрейд компонентов и самих ОС Windows 10, Windows 11 и Windows Server. Его создатель продемонстрировал понижение версии гипервизора Hyper-V, ядра Windows, драйверов NTFS и Filter Manager.

«Вы можете использовать мою разработку для даунгрейда и повторного открытия старых уязвимостей в DLL, драйверах, ядре, гипервизоре и так далее», — объясняет Левиев.

«С помощью Windows Server можно убрать патчи для брешей, известных под идентификаторами CVE-2021-27090, CVE-2022-34709, CVE-2023-21768 и PPLFault».

Свой инструмент Алон Левиев представил на мероприятии Black Hat 2024, где описывалось использование Windows Downdate для эксплуатации CVE-2024-21302 и CVE-2024-38202.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru