Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google Chrome научился проверять запароленные архивы на вредоносы

Google постепенно внедряет в Chrome очередной защитный слой. На этот раз задача — предупредить пользователя о возможных рисках при скачивании запароленных архивов, а также помочь на лету расшифровать их и просканировать содержимое.

«Предыдущие реализации мы дополнили более подробными уведомлениями, передающими больше нюансов о сути потенциальной киберугрозы. Они смогут помочь пользователям принять верное решение», — пишет команда Chrome Security.

Таким образом, Google имплементирует двухуровневую классификацию предупреждений о загрузках файлов. Защитный механизм Google Safe Browsing при этом будет выносить вердикт: «подозрительный файл» или «опасный файл».

Каждой из этих категорий присвоены собственная иконка, цвет и текстовое сообщение, чтобы пользователь мог легко различать «подозрительные» и «опасные» файлы.

Для тех, кто выбрал режим усиленной защиты (Enhanced Protection), в Chrome добавили углублённое автоматическое сканирование, которое избавляет пользователей от необходимости каждый раз вручную отправлять файлы на сканирование в Safe Browsing.

А если вы получили защищённый паролем архив, браузер предложит специальное диалоговое окно, куда можно этот пароль ввести, после чего файл таким же образом отправиться на сканирование.

 

Напомним, на днях Google решила усилить защиту пользователей Chrome от скачивания вредоносных файлов. В настоящее время корпорация тестирует предупреждения о потенциально опасной загрузке на всю страницу — DangerousDownloadInterstitial.

В этом месяце также стало известно об отказе Google от планов по оптимизации работы с cookies в браузере Chrome.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru