Атака на цепочку поставок Polyfill.io затронула более 100 тыс. сайтов

Атака на цепочку поставок Polyfill.io затронула более 100 тыс. сайтов

Атака на цепочку поставок Polyfill.io затронула более 100 тыс. сайтов

Более 100 тысяч веб-сайтов находятся в зоне риска из-за атаки на цепочку поставок софта. Дело в том, что некая китайская компания приобрела домен сервиса Polyfill.io и модифицировала скрипт для перенаправления пользователей на вредоносные сайты.

Сам polyfill представляет собой JavaScript-код, добавляющий современную функциональность старым браузерам, которые уже не поддерживают старые фичи.

Согласно статистике, сервис polyfill.io используется на сотнях тысяч сайтов и позволяет всем посетителям использовать одну кодовую базу, даже если их интернет-обозреватели не поддерживают современные фичи.

Исследователи из компании Sansec предупредили, что китайская компания Funnull приобрела домен и сервис polyfill.io, после чего в скрипт добавился вредоносный код.

«Помимо домена, китайская компания купила GitHub-аккаунт. С тех пор мы наблюдаем внедрение вредоносного кода со стороны сайтов, на которых есть cdn.polyfill.io», — пишет Sansec.

В приведённом специалистами примере модифицированный скрипт использовался для перенаправления посетителей на мошеннические ресурсы. Как правило, злоумышленники использовали фейковый домен Google Аналитики (www.googie-anaiytics.com) или редиректы по типу kuurza[.]com/redirect?from=bitget.

«Код, кстати, оснащён проверкой на обратный инжиниринг и запускается только на конкретных мобильных устройствах в конкретные промежутки времени», — объясняют эксперты.

В качестве индикаторов компрометации Sansec приводит наличие следующих записей:

https://kuurza.com/redirect?from=bitget
https://www.googie-anaiytics.com/html/checkcachehw.js
https://www.googie-anaiytics.com/ga.js

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru