Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

Фреймворк Sliver в пакетах PyPI используется в атаках на macOS-устройства

С помощью нового пакета, имитирующего популярную библиотеку Requests в каталоге Python (PyPI), злоумышленники атакуют устройства на macOS, используя фреймворк Sliver C2 для получения первоначального доступа к корпоративным сетям.

Специалисты Phylum обнаружили кампанию, включающую в себя несколько этапов и уровней обфускации, в том числе использование стеганографии в файле изображения PNG для скрытой установки полезной нагрузки Sliver.

По предварительной информации, вредоносный пакет был удален из PyPI. Но сам факт его обнаружения доказывает, что Sliver всё чаще используется злоумышленниками для удаленного доступа к корпоративным сетям.

Sliver является кросс-платформенным (Windows, macOS, Linux) набором инструментов на языке Go с открытым исходным кодом, предназначенным для работы «красных команд», имитирующих действия противника при тестировании защитных систем.

Sliver обладает рядом преимуществ: генерация пользовательских имплантов, возможности управления с сервера (C2), инструменты-скрипты для постэксплуатации и богатые возможности эмуляции атак.

Именно поэтому начиная с 2022 года хакеры стали все чаще использовать данный имплант как альтернативу коммерческому фреймворку для пентеста — Cobalt Strike, который, в отличие от Sliver, стало легче обнаруживать и блокировать.

Специалисты из SentinelOne также стали замечать, что целью Sliver становятся устройства на macOS. Они обнаружили имплант, установленный в поддельном приложении VPN.

Спустя год стало понятно, что внедрение Sliver хакерами неуклонно растет, когда фреймворк был замечен в BYOVD-атаках и операциях с программами-вымогателями.

В феврале 2024 года специалисты по кибербезопасности CISA и ФБР подтвердили растущий статус Sliver как одного из распространенных имплантов, используемых хакерами для взлома сетей.

В кампании, замеченной Phylum, атака начинается с вредоносного пакета Python для macOS под названием «requests-darwin-lite», который представляется как полноценный форк популярной библиотеки Requests.

Размещенный на PyPI пакет содержит бинарник Sliver в файле изображения PNG размером 17 МБ с логотипом Requests.

Во время установки на macOS класс PyInstall выполняет декодирование base64-кодированной строки для запуска команды (ioreg), которая извлекает UUID (универсальный уникальный идентификатор) системы. Он проверяет, что пакет устанавливается на реальную цель, сравнивая с заранее определенным UUID.

Вредоносный файл setup.py

Источник: Phylum

 

Если UUID совпадает, двоичный файл Go внутри PNG-файла считывается и извлекается из определенного смещения в файле.

Двоичный файл Sliver записывается в локальный файл, но уже с измененными правами доступа к файлу для того, чтобы сделать его исполняемым, и в конечном счете запускается в фоновом режиме.

Сразу после сообщения Phylum команде PyPI о requests-darwin-lite, пакет был изъят из доступа. К вредоносным версиям относились 2.27.1 и 2.27.2.

По мнению экспертов Phylum, данная кампания была целенаправленной, учитывая проверку UUID. Возможно, именно поэтому злоумышленники вернули пакет в безвредное состояние, чтобы не привлекать внимания.

В прошлом месяце исследователи обнаружили новую широкомасштабную вредоносную кампанию под названием SteganoAmor. Злоумышленники скрывали вредоносный код внутри изображений с помощью стеганографии с целью доставки различных вредоносных инструментов на целевые системы. 

Хакеры совершили более 320 атак, направленных на различные отрасли и страны.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

Компания «Атом Безопасность» (входит в ГК СКБ Контур) представила новую версию системы расследования инцидентов Staffcop Enterprise 5.7. Обновление получило целый ряд улучшений — от распознавания звука и перехвата сообщений в Яндекс.Мессенджере до нового почтового граббера и улучшенной утилиты удалённой установки агентов.

Главная новинка — сервер распознавания аудио. Он анализирует записи разговоров и помогает выявлять мошеннические схемы, конфликты и нарушения.

В речи пользователей система может искать триггерные слова, указывающие на рискованные действия. При этом компания может развернуть сервер у себя, не передавая внутренние данные сторонним сервисам и не покупая коммерческие лицензии.

Ещё одно важное обновление — новый почтовый граббер, который способен обрабатывать десятки тысяч писем в день. Он ускоряет анализ корпоративной переписки и помогает выявлять нарушения комплаенса, утечки и признаки инсайда. Благодаря асинхронной работе инструмент подходит и для крупных компаний с большим документооборотом.

Кроме того, в Staffcop теперь появился перехват сообщений в Яндекс.Мессенджере — это расширяет контроль над внутренними коммуникациями и помогает в расследовании инцидентов ИБ и экономической безопасности.

Также система научилась перехватывать команды в терминалах macOS, что позволит отслеживать потенциально опасные действия администраторов или злоумышленников. А новая версия утилиты удалённой установки упрощает внедрение агентов на сотни компьютеров, снижая нагрузку на администраторов и сеть.

Дополнительно разработчики добавили учёт времени участия сотрудников во встречах ВКС — теперь эта функция работает не только на Windows, но и на Linux.

«Новый релиз делает расследования быстрее, а защиту данных — надёжнее, сохраняя удобство для администраторов и прозрачность для бизнеса», — отметил Даниил Бориславский, директор по продукту Staffcop и эксперт по ИБ Контур.Эгиды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru