BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

BatBadBut — критическая брешь Rust, допускающая атаки на Windows-устройства

В типовой библиотеке Rust нашли критическую уязвимость — BatBadBut, которую можно использовать в атаках на пользователей Windows. Согласно описанию, брешь допускает внедрение вредоносных команд.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2024-24576, по шкале CVSS она получила максимальные 10 баллов. Эксплойт сработает только в случае вызова пакетных файлов в Windows с ненадёжными аргументами.

«Проблема в том, что библиотека Rust некорректно экранирует аргументы при вызове пакетных файлов (с расширениями bat и cmd) в системах Windows через API Command», — объясняет команда Rust Security Response.

«В таких условиях атакующий может взять под контроль аргументы, передаваемые в вызываемый процесс, а также выполнить произвольные шелл-команды с обходом экранирования».

Уязвимость затрагивает версии Rust до 1.77.2. На проблему указал исследователь в области кибербезопасности под ником RyotaK.

«Брешь под кодовым именем BatBadBut влияет на несколько языков программирования и возникает в момент оборачивания функции CreateProcess (в Windows) и добавления механизма экранирования аргументов команды», — пишет RyotaK.

Специалист посоветовал переместить пакетные файлы в каталог, не включённый в переменную среды PATH.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru