Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Новая звуковая атака вытащит набранный текст даже в шумном помещении

Специалисты показали в деле новый вектор звуковой атаки по сторонним каналам. С её помощью условный злоумышленник может вычислить клавиши. которые нажимает пользователь, учитывая его паттерны ввода. Говорят, метод работает даже в шумных помещениях.

Новый вектор, стоит признать, демонстрирует менее впечатляющие результаты, чем, например модель обучения, продемонстрированная летом 2023 года (с точностью в 95%).

В ходе тестирования свежей находки исследователям удалось добиться лишь 43% удачных попыток. Тем не менее есть и плюсы: вектор не зависит от благоприятных для записи звука условий и конкретной платформы для набора текста.

Другими словами, новый способ можно легче задействовать в реальных атаках, при этом он способен предоставить вполне пригодные для дешифровки данные. Исследователи провели сравнение, результаты которого можно посмотреть в таблице:

 

Согласно техническому анализу (PDF), недавно обнаруженный вектор атаки берёт в оборот звуки, издаваемые разными клавишами клавиатуры, а также паттерны набора текста. Всё это фиксируется специальным софтом, помогающим собрать данные.

Для успеха атаки необходимо добыть несколько образцов набора текста целевого пользователя и соотнести отдельные клавиши и целые слова с соответствующими звуковыми волнами.

В отчёте исследователей описываются несколько способов сбора такой информации. Например, можно использовать вредоносные программы, сайты или расширения для браузера.

 

Теперь о том, что выделяет этот вектор атаки. Она сработает даже в том случае, если:

  • в полученных записях присутствуют шумы окружающей среды;
  • записи содержат звук, полученный от разных моделей клавиатур;
  • записи сделаны через плохой микрофон;
  • потенциальная жертва использует разные стили набора текста.

1,8 млн Android-телевизоров стали частью ботнета Kimwolf

Исследователи из QiAnXin XLab рассказали о новом гигантском DDoS-ботнете под названием Kimwolf. По их оценкам, он объединил около 1,8 млн заражённых устройств — в основном Android-телевизоры, ТВ-приставки и планшеты, которые стоят в домашних сетях по всему миру.

В отчёте XLab отмечается, что вредонос написан с использованием Android NDK и, помимо DDoS-функций, умеет работать как прокси, открывать обратный шелл и управлять файлами на устройстве.

Проще говоря, заражённый телевизор или приставка превращаются в универсальный инструмент для удалённого заработка злоумышленников.

Масштаб активности впечатляет. Всего за три дня — с 19 по 22 ноября 2025 года — ботнет разослал около 1,7 млрд команд для DDoS-атак. В этот же период один из управляющих доменов Kimwolf неожиданно взлетел в рейтинге топ-100 Cloudflare и на короткое время даже обогнал Google по количеству запросов.

Основные цели заражения — ТВ-боксы и смарт-ТВ популярных моделей, включая TV BOX, SuperBOX, X96Q, MX10, SmartTV и другие. Наибольшее число заражённых устройств зафиксировано в Бразилии, Индии, США, Аргентине, ЮАР и на Филиппинах. Каким именно способом вредонос попадает на устройства, пока до конца не ясно.

Интересно, что Kimwolf оказался тесно связан с другим известным ботнетом — AISURU, который в последние годы фигурировал в отчётах о рекордных DDoS-атаках. По данным XLab, оба ботнета распространялись одними и теми же скриптами и одновременно существовали на одних и тех же устройствах. Исследователи считают, что за ними стоит одна и та же группировка, а Kimwolf мог быть создан как «эволюция» AISURU — для обхода детектирования и блокировок.

Инфраструктуру Kimwolf уже несколько раз пытались гасить: его управляющие домены как минимум трижды отключали в декабре. В ответ операторы ботнета перешли к более стойким схемам — например, начали использовать Ethereum Name Service (ENS). В новых версиях вредонос получает IP-адрес управляющего сервера прямо из данных смарт-контракта в блокчейне, что сильно усложняет блокировку.

 

Любопытно и то, как ботнет используется на практике. Более 96% команд связаны не с атаками, а с прокси-сервисами. Злоумышленники фактически перепродают трафик заражённых устройств, выжимая максимум из их пропускной способности. Для этого применяется отдельный клиент на Rust и SDK для монетизации трафика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru