Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Самый масштабный шифровальщик StopCrypt научился уходить от антивирусов

Исследователи наткнулись на новый вариант программы-вымогателя StopCrypt (также его называют STOP), который теперь использует многоступенчатый процесс выполнения, включающий шелл-коды, что помогает уйти от детектирования защитными средствами.

StopCrypt выделяется на фоне других шифровальщиков масштабами операций. На сегодняшний день это самый широко распространяемый вредонос такого класса.

Тем не менее, когда речь заходит о шифровальщиках, мы чаще слышим про LockBit, BlackCat и Clop, чем про StopCrypt. Почему? Ответ прост: операторы этого зловреда предпочитают атаковать пользователей, а не организации.

Расчёт злоумышленников — собрать множество мелких сумм выкупа (от 400 до 1000 долларов), не гоняясь за миллионами. Как правило, программа-вымогатель распространяется через вредоносную рекламу и в связке с адваре.

С 2018 года, когда StopCrypt был впервые замечен в атаках, компонент шифратора практически не изменился. Новые версии вредоноса выпускаются с целью устранить критические баги.

Команда исследователей из SonicWall недавно наткнулась на новый вариант StopCrypt. Отличаются новые семплы многоступенчатым механизмом выполнения.

Сначала вымогатель загружает малозначимую библиотеку msim32.dll, скорее всего, для отвлечения внимания. Позже происходит ряд лупов, задерживающих время, что позволяет обойти проверки защитными средствами.

Дальше динамически созданные API-запросы помогают программе выделить необходимое пространство памяти для разрешения на чтение-запись.

Следующим шагом StopCrypt перехватывает легитимные процессы и внедряет пейлоад, который выполняется в памяти. Эти образцы добавляют к зашифрованным файлам расширение «.msjd».

Инструмент для отслеживания пользователей WhatsApp по номеру попал в Сеть

Исследователи бьют тревогу: в открытом доступе появился инструмент, который позволяет отслеживать активность пользователей WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta) и Signal, зная только номер телефона. Речь идёт не о взломе аккаунта или перехвате переписки — достаточно «пинговать» устройство и анализировать время отклика мессенджера.

Метод основан на особенностях работы протоколов доставки сообщений. WhatsApp и Signal автоматически отправляют служебные подтверждения получения данных (delivery receipts).

Эти ответы уходят ещё до того, как приложение проверит, существует ли сообщение или реакция на него. В итоге атакующий может измерять round-trip time (RTT) — время между отправкой запроса и получением ответа — и по этим значениям делать весьма точные выводы о состоянии устройства.

Уязвимость получила название Silent Whisper. Её подробно описали учёные из Венского университета и исследовательского центра SBA Research ещё в прошлом году.

Однако теперь история вышла за пределы научных публикаций: исследователь под псевдонимом gommzystudio выложил на GitHub PoC-инструмент, наглядно показывающий, насколько просто всё это работает на практике.

По словам автора, можно отправлять до 20 «пингов» в секунду, не вызывая у жертвы ни уведомлений, ни всплывающих окон, ни каких-либо видимых следов в интерфейсе приложения. При этом устройство активно отвечает на запросы, а показатели RTT меняются в зависимости от ситуации.

Картина получается довольно показательная. Низкое время отклика обычно означает, что телефон в руках пользователя, экран включён и подключение идёт по Wi-Fi. Чуть более высокий RTT — активное использование через мобильную сеть. Большие задержки говорят о режиме ожидания с выключенным экраном, а тайм-ауты — о том, что устройство офлайн или в авиарежиме. Если значения постоянно «прыгают», можно предположить, что человек в движении.

 

Со временем такие замеры позволяют восстановить повседневный распорядок: когда человек приходит домой, когда ложится спать, когда выходит из дома и пользуется мобильной связью. И это уже не просто статус «онлайн» или «офлайн», а полноценное профилирование поведения.

Отдельная проблема — нагрузка на устройство. Частые запросы быстро разряжают аккумулятор и расходуют мобильный трафик. В экспериментах исследователей iPhone и Android-смартфоны теряли от 14 до 18% заряда батареи в час. Signal в этой ситуации выглядит чуть лучше: из-за встроенного ограничения частоты ответов потери составили около 1% в час. У WhatsApp такой защиты, к сожалению, нет.

Кроме того, анализ RTT позволяет грубо определять географическое положение пользователя (например, страна или регион), тип устройства и даже операционную систему. При использовании нескольких точек зондирования точность таких выводов может заметно вырасти.

Сам разработчик инструмента подчёркивает, что проект создан исключительно в исследовательских и образовательных целях, и напоминает о возможных нарушениях законодательства при слежке за людьми без их согласия. Тем не менее репозиторий уже собрал сотни звёзд и десятки форков, а значит, доступ к инструменту есть у кого угодно.

Что можно сделать обычному пользователю? Минимум — включить в WhatsApp настройку «Блокировать сообщения от неизвестных аккаунтов» (Настройки → Конфиденциальность → Расширенные).

Это может снизить интенсивность подобных атак, хотя полностью проблему не решает. Отключение отчётов о прочтении и индикаторов активности тоже полезно, но от Silent Whisper не спасает на сто процентов.

По состоянию на декабрь 2025 года уязвимость остаётся актуальной как для WhatsApp, так и для Signal. Эксперты советуют по возможности ограничивать статусную информацию в мессенджерах и следить за обновлениями — теперь мяч явно на стороне разработчиков сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru