Энтузиасты взломали PlayStation Portal и поиграли в нативную GTA

Энтузиасты взломали PlayStation Portal и поиграли в нативную GTA

Энтузиасты взломали PlayStation Portal и поиграли в нативную GTA

Команде исследователей удалось обойти защиту стриминг-гаджета PlayStation Portal, установить на нем эмулятор PPSSPP и нативно запустить Grand Theft Auto: Liberty City Stories.

Джейлбрейк был осуществлен исключительно программными средствами, никаких сторонних чипов взломщики не использовали. Эксперимент, по словам одного из соавторов, занял больше месяца.

В доказательство успеха энтузиасты опубликовали фото покоренного девайса с нативной версией игры. Делиться своим способом взлома они пока не намерены и собираются еще поработать — не исключено, что над оптимизацией эмулятора консоли PlayStation Portable (PSP).

 

Компания Sony выпустила PlayStation Portal в ноябре прошлого года. Гаджет работает на Android и предназначен для стриминга запущенных на PlayStation 5 игр с использованием интернета.

Загрузку APK-файлов блокирует специально предусмотренный код, поэтому Portal нельзя использовать как PSP. Как оказалось, эту преграду можно преодолеть.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru