Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Специалисты компании CyberArk разработали онлайн-версию дешифратора с открытым исходным кодом — «White Phoenix». Новый инструмент должен помочь жертвам программ-вымогателей, использующих прерывистое шифрование.

Как уточнили в CyberArk, ранее дешифратор был доступен на GitHub в качестве Python-проекта, однако эксперты сочли, что онлайн-версия будет полезна тем, кто пока недостаточно квалифицирован, чтобы работать с кодом.

Действительно, пользоваться White Phoenix крайне легко: всё сводится к загрузке зашифрованных файлов и нажатию кнопки «recover». Далее просто ждёте, чтобы инструмент завершил свою работу.

В настоящее время дешифратор поддерживает следующие форматы: PDF, Word, Excel, ZIP и PowerPoint. Кроме того, онлайн-версия White Phoenix имеет ограничения на размер загружаемых файлов — 10 МБ.

Таким образом, если вам нужно расшифровать тяжёлые файлы или виртуальные машины, вам подойдёт GitHub-версия инструмента. В любых других случаях смело пользуетесь онлайн-аналогом.

 

Прерывистое шифрование — довольно популярный метод у киберпреступников. Не так давно мы писали, что всё больше операторов программ-вымогателей задействуют эту тактику, поскольку она позволяет не только быстрее шифровать системы жертв, но и минимизировать возможность детектирования антивирусными продуктами.

Среди известных вредоносов, использующих прерывистое шифрование, — Blackcat/ALPHV, Play, Qilin/Agenda, BianLian и DarkBit. Кстати, вышедшая в мае прошлого года версия White Phoenix помогает спасти файлы, пострадавшие от BlackCat, Play, DarkBit, Agenda.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru