Обновление KB5034204 для Windows 11 фиксит аудиобаги Bluetooth

Обновление KB5034204 для Windows 11 фиксит аудиобаги Bluetooth

Обновление KB5034204 для Windows 11 фиксит аудиобаги Bluetooth

Microsoft выпустила предварительное обновление для версий Windows 11 22H2 и 23H2, в котором разработчики устранили баги воспроизведения аудио по Bluetooth, а также избавили пользователей ещё от 24 известных проблем.

Новый апдейт получил номер KB5034204, он предназначен исключительно для фикса ошибок конфигурации. Обновление пока опциальное, поэтому у администраторов есть время протестировать его (в феврале оно выйдет вместе с традиционными патчами).

Как отметили в Microsoft, KB5034204 исправляет баг потери звука в беспроводных наушниках, использующих технологию Bluetooth с низким энергопотреблением (Bluetooth Low Energy, Bluetooth LE, BLE).

Другая проблем затрагивала голосовые вызовы по Bluetooth: если пользователь пытался ответить на звонок на компьютере, аудиосвязь пропадала.

Новый апдейт устраняет и периодические отказы функции поиска в меню «Пуск», и баги драйвера шрифта OpenType (на определённом железе рендеринг текста мог быть некорректным).

Вы можете установить KB5034204 через Windows Update или скачать обновление из каталога. Инструкцию Microsoft по инсталляции опциональных апдейтов можно найти здесь.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru