Пиратские версии SecureCRT, Microsoft Remote Desktop скрывают macOS-бэкдор

Пиратские версии SecureCRT, Microsoft Remote Desktop скрывают macOS-бэкдор

Пиратские версии SecureCRT, Microsoft Remote Desktop скрывают macOS-бэкдор

Пиратские версии приложений для macOS содержат интересный бэкдор, открывающий удалённый доступ к атакованному компьютеру. Вот список софта, за которым может скрываться вредонос: Navicat Premium, UltraEdit, FinalShell, SecureCRT и Microsoft Remote Desktop.

Ничего не подозревающий пользователь загружает образ диска в формате DMG, содержащий вредоносную составляющую, которая связывается с подконтрольной атакующим инфраструктурой.

Новую киберугрозу описывают исследователи из Jamf Threat Labs в отчёте:

«Содержащие бэкдор приложений размещаются на китайских пиратских сайтах. После запуска зловред скачивает и выполняет множество пейлоадов в фоне».

В связке присутствует также дроппер «dylib», который запускается при каждом открытии приложения. Этот компонент фетчит бэкдор (bd.log) и загрузчик (fl01.log) с удалённого сервера.

Вредонос прописывается по пути /tmp/.test; как отмечают эксперты, он построен на базе тулкита Khepri с открытым исходным кодом. Учитывая, что он располагается во временной директории, при выключении компьютера бэкдор будет удалён.

Тем не менее при следующем запуске системы зловред «воскреснет» в той же самой директории. За его восстановление отвечает даунлоадер, который незаметно располагается в каталоге /Users/Shared/.fseventsd.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru