Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

Россиян атакуют лотерейщики и криптоскамеры, действующие в рамках партнерок

В этом году эксперты F.A.С.С.T. выявили 10 активных мошеннических партнёрских программ, участники которых атакуют в основном пользователей из России. Наибольшее распространение получили приманки в виде выигрышей в лотерею и криптоинвестиций.

Подобные партнерки позволяют злоумышленникам масштабировать свои операции, увеличить охват мишеней и повысить прибыль за счет разделения задач (привлечение трафика, создание фишинговых страниц, рассылка сообщений-ловушек). Готовые шаблоны, ресурсы, трафик можно приобрести на специализированных маркетплейсах и в закрытых телеграм-каналах.

Автор предложения (оффера) регистрирует домен, создает мошеннические страницы, размещает их на хостинге и выставляет оффер на платформе партнерской программы. В среднем на обнаруженных платформах размещалось по 156 активных офферов (зафиксированный максимум — 746).

По тематике поддельные ресурсы различны, но по большей части посвящены лотереям (популярен выбор коробочки с призом), инвестициям в криптовалюты, мифическим акциям маркетплейсов. Иногда посетителям предлагают купить «красивое» доменное имя для сайта.

Админы партнерок проверяют созданный в рамках оффера сайт и предоставляют фишинговые или платежные формы, которыми его можно дополнить. Исполнители выбирают оффер, получают реферальную ссылку и привлекают трафик, распространяя ее URL через имейл, СМС, в соцсетях и мессенджерах.

В 87% случаев такие рассылки были ориентированы на русскоязычных пользователей. Так, недавно подобные письма массово пришли на корпоративные ящики менеджмента Selectel — об этом вчера, 13 декабря, рассказал на пресс-конференции по итогам года директор по продуктам компании Константин Ансимов.

В среднем на платформах обнаруженных экспертами партнерок, размещалось по 156 активных предложений-офферов (в одном предложении — 746). Участие в таких программах обычно приносит порядка 4,3 млн рублей в месяц. При этом 60-90% украденных сумм получают партнеры, остальное — авторы офферов.

«Несмотря на то что партнерские программы существуют уже как минимум с 2018 года, подобные формы нелегального бизнеса в последнее время пользуются особой популярностью у злоумышленников, — отметил Евгений Егоров, ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.C.C.T. — Количество используемых брендов в схемах активно расширяется, нанося как материальный ущерб жертвам схемы, так и репутационный — эксплуатируемым брендам».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru