В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

В даркнете продают клиентскую базу магазина спортивной снаряги Everlast

На одном из теневых форумов выставлена на продажу база данных пользователей сайта everlast.com. Судя по содержанию записей, владельцы аккаунтов в основном создают их для покупки спортивной экипировки бренда Everlast из первых рук.

О новой неприятной находке сообщил телеграм-канал «Утечки информации». Украденная база содержит 400 тыс. строк с такой информацией, как имя, пол, имейл, хеш пароля, адрес для доставки товаров, дата создания и активность аккаунта, ID группы пользователей, ID интернет-магазина, данные об использовании услуг (биллинг платежей).

Команда @dataleak проверила имейл-адреса из опубликованного фрагмента, используя функцию регистрации аккаунта на everlast.com. Оказалось, что их владельцы действительно числятся в базе сайта.

 

В начале этого года злоумышленники украли базу данных почитателей другого известного спортивного бренда — Puma. Выставленный на продажу SQL-дамп содержал около 330 тыс. записей с ПДн пользователей сайта ru.puma.com (закрылся еще в марте из-за прекращения поставок в Россию).

Вчера стало известно о еще одной утечке, затронувшей спортсменов и любителей. В Сеть слили базу данных участников акции «Зеленый марафон 2015». В открытый доступ попали 60 тыс. записей с ПДн бегунов, среди которых были также дети.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru