Обновление Chrome 120 содержит патчи для пяти опасных уязвимостей

Обновление Chrome 120 содержит патчи для пяти опасных уязвимостей

Обновление Chrome 120 содержит патчи для пяти опасных уязвимостей

Сегодня Google выпустила обновление Chrome 120, которое важно установить не только из-за нового дизайна (стало чище и легче, на наш взгляд), но и благодаря патчам для девяти уязвимостей.

О шести пропатченных дырах Google узнала от сторонних исследователей в области кибербезопасности. Пять брешей получили высокую степень риска (4 являются классическим примером use-after-free).

В уведомлении разработчики отмечают, что корпорация выплатила специалистам 50 тысяч долларов за выявленные проблемы в безопасности. Согласно суммам вознаграждений, наиболее опасной брешью считают несоответствие типов данных (type confusion) в JavaScript-движке V8.

Этот баг получил идентификатор CVE-2023-6702 и принёс исследователям 16 тысяч долларов.

Оставшиеся четыре уязвимости высокой степени риска содержатся в компонентах Blink, libavif, WebRTC и FedCM. За первые три Google выплатила 7 тыс. долларов, за последнюю — $6000.

В CSS также пропатчили use-after-free, но она представляет лишь среднюю степень риска. Обнаруживший её эксперт получил 7000 долларов.

Что касается других нововведений, девелоперы добавили возможность настраивать внешний вид Chrome, улучшили функциональность закладок и дообработали дизайн по части расположение полезных инструментов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru