В Android устранили критическую 0-click, приводящую к выполнению кода

В Android устранили критическую 0-click, приводящую к выполнению кода

В Android устранили критическую 0-click, приводящую к выполнению кода

Google выпустила декабрьский набор обновлений, в который вошли патчи для 85 уязвимостей. Среди устранённых брешей есть критическая 0-click, приводящая к удалённому выполнению кода.

Zero-click получила идентификатор CVE-2023-40088, она затрагивает компонент ОС System. Для эксплуатации злоумышленнику не нужны дополнительные права в системе.

Google пока не раскрывает факт использования уязвимости в реальных кибератаках, однако если киберпреступники возьмут её на вооружение, им удастся выполнить код без взаимодействия с целевым пользователем.

«Самая опасная из брешей содержится в компоненте System и может привести к удалённому выполнению кода. Атакующему не требуется взаимодействие с пользователем для успешной эксплуатации», — гласит официальное уведомление интернет-гиганта.

«Степень риска оценивается исходя из влияния, которое уязвимость может оказать на целевое устройство, а также учитывая, что средства противодействия либо отключены в целях разработки, либор успешно обходятся».

Среди оставшихся 84 дыр из набора три (CVE-2023-40077, CVE-2023-40076 и CVE-2023-45866) также получили статус критических. Они приводят к повышению прав и раскрытию информации, затрагивая компоненты Android Framework и System.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru