Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Кибергруппа Kinsing, специализировавшаяся на скрытной добыче криптовалюты на серверах, сменила modus operandi и теперь вручную крадет учетки и секреты у облачных провайдеров, используя уязвимость Looney Tunables.

С одной такой пробной атакой столкнулись исследователи из Aqua Security. Начальный доступ к целевой системе атакующие получили с помощью RCE-уязвимости CVE-2017-9841 во фреймворке PHPUnit. После отработки эксплойта в систему был загружен Perl-скрипт (bc.pl), открывающий обратный шелл на порту1337.

Затем авторы атаки в интерактивном режиме выполнили серию команд для поиска информации о хосте и аккаунтах пользователя, а также для загрузки скриптов в обеспечение эксплуатации Looney Tunables (CVE-2023-4911, повышение привилегий) и внедрения JavaScript-бэкдора (wesobase.js).

Примечательно, что эксплойт CVE-2023-4911 был загружен напрямую из репозитория ИБ-исследователя, создавшего PoC. Ему уже сообщили о злоупотреблении, и прямую ссылку должны были убрать.

Обнаруженный бэкдор позволяет оператору выполнять шелл-команды, манипулировать файлами, собирать информацию о сети и зараженном сервере, выполнять шифрование/дешифровку. На этом этапе экспертам стало понятно, что злоумышленники пытаются провести разведку и собрать учетные данные, ассоциируемые с провайдером облачных услуг.

В частности, их интересовали учетки пользователей IAM с разным набором разрешений на доступ к ресурсам AWS, а также токены идентификатора объекта, используемые для взаимодействия с AWS-сервисами и заверения запросов к API.

Ранее Kinsing, она же Money Libra, проводила автоматизированные атаки на кластеры Kubernetes, Docker API, серверы Redis, Jenkins, WebLogic для развертывания криптомайнеров. Кражей конфиденциальной информации у облачных провайдеров данная группировка не занималась.

Не исключено, что Kinsing собирается разнообразить и интенсифицировать свои атаки. В этом случае она превратится в более серьезную угрозу для систем и сервисов, работающих в облаках.

Новый Android-зловред крадёт данные карт через поддельный HandyPay

Исследователи из ESET обнаружили новую версию Android-зловреда NGate, на этот раз он маскируется не под NFCGate, как раньше, а под легитимное приложение HandyPay. По данным ESET, активность началась ещё в ноябре 2025 года. Пользователей заманивают на поддельные страницы, имитирующие карточку приложения в Google Play.

Дальше жертве предлагают скачать «нужное» приложение, которым и оказывается троянизированная версия HandyPay. После установки программа просит сделать её приложением для оплаты по умолчанию, а затем убеждает ввести ПИН-код карты и приложить её к смартфону с NFC.

 

На этом этапе и начинается основная атака. Зловред перехватывает NFC-данные банковской карты и передаёт их на устройство злоумышленников. Параллельно он крадёт введённый пользователем ПИН-код и отправляет его на командный сервер. В итоге у атакующих оказывается всё, что нужно для бесконтактного снятия наличных в банкомате или несанкционированных платежей.

 

По сути, перед нами очередная эволюция NGate — семейства зловредов, которое ESET впервые подробно описала ещё в августе 2024 года. Тогда речь шла об атаках на клиентов чешских банков с использованием NFC-релейных атак для кражи данных платёжных карт и последующего вывода денег через банкоматы.

Новая версия отличается не только географией, но и инструментарием. Вместо старых решений злоумышленники выбрали HandyPay — приложение с уже встроенной функцией релейной передачи NFC-данных.

В ESET считают, что это могло быть связано и с более низкой стоимостью использования такого инструмента, и с тем, что HandyPay не требует лишних разрешений, кроме статуса платёжного приложения по умолчанию. Это делает атаку менее подозрительной для жертвы.

Есть у этой истории и ещё одна любопытная деталь. Исследователи заметили в коде эмодзи в отладочных и системных сообщениях — это может указывать на использование генеративного ИИ при создании или доработке вредоносной нагрузки. Прямого доказательства тут нет, но сама версия выглядит вполне в духе времени: преступникам уже не обязательно быть сильными разработчиками, чтобы собирать рабочие зловреды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru