Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Kaspersky раскрыла подробности шпионской операции против владельцев iPhone

Бэкдор TriangleDB, который использовался в целевых кибератаках на iOS-устройства, включал как минимум четыре различных модуля, предназначенных для записи звука с микрофона, извлечения связки ключей iCloud и кражи данных из БД SQLite.

TriangleDB стал основным орудием в шпионской кампании Operation Triangulation («операция Триангуляция»), которая затронула даже сотрудников «Лаборатории Касперского».

На днях Kaspersky раскрыла подробности кибероперации, в частности, добавив информацию про печально известный имплант TriangleDB. Вредонос разворачивался уже после успешного получения прав root на целевом iOS-устройстве.

В этом случае киберпреступники использовали уязвимость под идентификатором CVE-2023-32434, затрагивающую ядро и открывающую возможность для выполнения кода.

По словам специалистов «Лаборатории Касперского», атакующие разворачивали TriangleDB только после двух этапов валидации: JavaScript Validator и Binary Validator. Такой подход нужен был, чтобы исключить запуск в среде для анализа.

В процессе проверки вредонос собирал различную информацию о девайсе жертвы, после чего отправлял её на командный сервер (C2). Затем, когда операторы убеждались в перспективности атаки, эти сведения использовались для установки TriangleDB.

Отправной точкой для эксплуатации всегда служило входящее сообщение в iMessage с невидимым вложением. Именно последнее запускало соответствующий эксплойт.

 

Попав в систему, зловред снимал цифровой отпечаток устройства с помощью техники «canvas fingerprinting»: рисовался жёлтый треугольник на розовом фоне с WebGL, после чего подсчитывалась его контрольная сумма.

Бинарник в формате Mach-O, также используемый для валидации, мог осуществлять следующие действия:

  • удалять логи из директории /private/var/mobile/Library/Logs/CrashReporter;
  • удалять следы отправленного по iMessage вредоносного вложения (посылалось с 36 различных ящиков в Gmail, Outlook и Yahoo);
  • получать список запущенных процессов и сетевых интерфейсов;
  • проверять наличие джейлбрейка;
  • включать отслеживание и персонализированную рекламу;
  • получать имя пользователя девайса, телефонный номер, IMEI и идентификатор Apple;
  • получать список установленных приложений.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru