Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В даркнете растет спрос на аренду аккаунтов MAX

В даркнете стремительно растёт интерес к аренде аккаунтов пользователей мессенджера MAX. По данным аналитиков, ежедневно фиксируется до тысячи подобных запросов, а стоимость аренды отдельных учётных записей достигает 250 долларов. Эксперты отмечают, что спрос на такие услуги демонстрирует устойчивый рост.

О новой тенденции сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на два источника: специалистов компании «Инфосистемы Джет» и Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий МВД России (УБК МВД).

Потенциальные арендаторы предлагают владельцам аккаунтов передать номер телефона и код для авторизации в мессенджере, а взамен оплачивают почасовой «холд» — удержание учётной записи.

Минимальный срок аренды составляет один час. Стоимость варьируется от 10 до 250 долларов в зависимости от продолжительности и условий. В УБК МВД подчеркнули, что схема во многом копирует практику аренды аккаунтов WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ). Основными арендодателями выступают школьники и студенты.

По данным источников «Коммерсанта», вся информация о таких случаях оперативно передаётся администрации MAX. В августе мессенджер сообщил о блокировке 67 тыс. нарушителей, тогда как месяцем ранее число блокировок составило около 10 тыс.

С 1 сентября вступил в силу запрет на передачу учётных записей и SIM-карт посторонним лицам (за исключением близких родственников). Нарушителям грозит административная, а в ряде случаев и уголовная ответственность, если аккаунты используются для противоправной деятельности.

Директор центра противодействия мошенничеству компании «Информзащита» Павел Коваленко спрогнозировал для «Коммерсанта», что при базовом сценарии доля мошеннических звонков через MAX будет увеличиваться на 0,3–0,5% ежемесячно. Сейчас она составляет около 9%.

При агрессивном сценарии к концу 2025 года доля звонков через MAX может достичь 20–22%. В этом случае количество блокировок в системе вырастет до 250–300 тыс. ежемесячно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru